| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-04 13:35
大規模言語モデルによるサイバー攻撃シナリオの生成 ○原田拓実・井上広明(神戸大)・方 乾奎・班 涛・高橋健志(NICT)・小澤誠一(神戸大) ICSS2025-127 |
| 抄録 |
(和) |
本研究は,大規模言語モデルを用いて,既存の脅威インテリジェンス記述に基づくサイバー攻撃シナリオを構造化し,派生的な攻撃展開を含めて整理・生成する枠組みを提案する.攻撃全体の文脈と局所的な手順を分離して扱い,生成された攻撃シナリオについて妥当性および多様性の観点から評価を行うことで,その有効性と課題を明らかにする. |
| (英) |
This study proposes a framework that uses large language models to structure cyberattack scenarios grounded in existing threat intelligence descriptions, and to organize and generate derivative attack developments. By treating the overall attack context and local procedural steps separately, and by evaluating the generated scenarios from the perspectives of validity and diversity, the study clarifies the framework’s effectiveness and its remaining challenges. |
| キーワード |
(和) |
サイバーセキュリティ / 大規模言語モデル / 脅威インテリジェンス / 攻撃シナリオ生成 / 評価設計 / / / |
| (英) |
Cybersecurity / Large Language Models / Cyber Threat Intelligence / Attack Scenario Generation / Evaluation Design / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 381, ICSS2025-127, pp. 309-316, 2026年3月. |
| 資料番号 |
ICSS2025-127 |
| 発行日 |
2026-02-24 (ICSS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICSS2025-127 |