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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 11:00 ［ポスター講演］時間周波数制御付き辞書学習によるNMFベース多成分ドラム分離手法の高精度化 ○前嶋祐里・吉野夏樹・田中 章（北大）  EA2025-148 SIP2025-168 SP2025-101 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではエレクトロニックドラムのステレオ混合信号からの音源分離を扱い，その分離精度向上を目的とする．ドラム音源分離アルゴリズムとして，音源の事前学習を伴う，畳み込みを考慮した非負値行列因子分解により構成楽器の音色の時間変化を捉えるものが提案されている．当該手法は一定の分離性能を示すものの，ドラムを構成する個々の楽器に関する事前知識を十分に活用しているとは言い難い．本研究では，当該手法に対して二つの主要な改良を導入した．一つ目は楽器音の音量のばらつきおよび時間変化に対応できるようにするための事前学習の拡張で，二つ目が各楽器の周波数帯域に基づく帯域別マスキングの導入である．上記手法の有効性を数値実験により確認した． |
| （英） | This study addresses audio source separation from stereo mixtures of electronic drum recordings, aiming to improve separation accuracy. Although Non-negative Matrix Factor Deconvolution (NMFD) with pre-trained templates has been applied to capture the temporal evolution of drum timbres, such methods do not fully exploit prior knowledge about individual drum components. To improve separation performance, we introduce two key modifications: (1) an extended template-learning strategy that models variations in amplitude and temporal dynamics of drum hits, and (2) a frequency-band-wise masking approach that reflects the characteristic spectral ranges of each instrument. Experimental results demonstrate that these modifications significantly enhance separation accuracy. | |
| キーワード | （和） | ブラインド音源分離 / ドラム音源分離 / NMF / 教師あり学習 / / / / |
| （英） | Blind Audio Source Separation / Drum Source Separation / NMF / Supervised Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 369, EA2025-148, pp. 439-446, 2026年3月. | |
| 資料番号 | EA2025-148 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-148 SIP2025-168 SP2025-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時間周波数制御付き辞書学習によるNMFベース多成分ドラム分離手法の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Improvement of Multi-Component Drum Separation via NMF with Time-Frequency Controlled Dictionary Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / Blind Audio Source Separation |
| キーワード(2)（和/英） | ドラム音源分離 / Drum Source Separation |
| キーワード(3)（和/英） | NMF / NMF |
| キーワード(4)（和/英） | 教師あり学習 / Supervised Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前嶋 祐里 / Yuri Maejima / マエジマ ユウリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉野 夏樹 / Natsuki Yoshino / ヨシノ ナツキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 章 / Akira Tanaka / タナカ アキラ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 11:00:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2025-148, SIP2025-168, SP2025-101 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.439-446 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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