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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-04 14:40
自己反省型LLMカスケードによるコストパフォーマンス向上手法の検証
肆矢将也川原亮一東洋大NS2025-245
抄録 (和) LLM(Large Language Model)の利用が増加する中で,その利用コストの増加が問題となり得る.LLM利用におけるコスト削減手法として「LLMカスケード」があり,これは,比較的簡単な問題は小型で安価なLLMで,より難度の高い問題は大型のLLMで推論を行うことでシステム全体のコスト削減を図る手法である.本稿では,小型LLMとしてOpenAI社のGPT-5 nanoを,大型LLMとしてGPT-5を利用した,ブラックボックス環境下における汎用的なLLMカスケードシステムを構築し,それによるコストパフォーマンスへの影響を検証する. 
(英) As the use of LLMs (Large Language Models) increases, the rising cost of using them can become a problem. One cost-reduction method for using LLMs is "LLM cascade," which aims to reduce the cost of the entire system by using small, inexpensive LLMs for relatively easy problems and large LLMs for more difficult problems. In this paper, we build a general-purpose LLM cascade system in a black-box environment using OpenAI's GPT-5 nano as the small LLM and GPT-5 as the large LLM, and verify the impact on cost performance.
キーワード (和) LLM (Large Language Model) / LLMカスケード / / / / / /  
(英) LLM (Large Language Model) / LLM cascade / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-245, pp. 143-148, 2026年3月.
資料番号 NS2025-245 
発行日 2026-02-25 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2025-245

研究会情報
研究会 IN NS  
開催期間 2026-03-04 - 2026-03-06 
開催地(和) 沖縄県市町村自治会館 
開催地(英) Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2026-03-IN-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己反省型LLMカスケードによるコストパフォーマンス向上手法の検証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Verification of cost-performance improvement methods through self-reflective LLM cascade 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) LLM (Large Language Model) / LLM (Large Language Model)  
キーワード(2)(和/英) LLMカスケード / LLM cascade  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 肆矢 将也 / Masaya Yotsuya / ヨツヤ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 東洋大学 (略称: 東洋大)
Toyo University (略称: Toyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ
第2著者 所属(和/英) 東洋大学 (略称: 東洋大)
Toyo University (略称: Toyo Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-04 14:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2025-245 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.143-148 
ページ数
発行日 2026-02-25 (NS) 


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