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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-04 11:00
[ポスター講演]空間事前情報を用いた音源分離のためのベイズ高速多チャネル非負値行列因子分解
市葉拓馬京大)・Aditya Arie Nugraha理研)・Mathieu FontaineDiego Di Carlo/RIKEN AIP)・坂東宜昭理研/産総研)・河原達也京大)・吉井和佳京大/理研EA2025-156 SIP2025-176 SP2025-109
抄録 (和) 本稿では,空間事前情報を有効活用するため,非決定条件でも利用可能な汎用ブラインド音源分離 (BSS) 手法である高速多チャネル非負値行列因子分解 (FastMNMF) の完全なベイズ的取り扱いについて述べる.FastMNMFは,音源のパワースペクトル密度が低ランク構造を持つことを仮定した音源モデルと,同時対角化可能な空間共分散行列(疑似混合行列と対角行列の積に因子分解)に基づく空間モデルから構成される統一的な確率モデルの最尤推定と等価であり,観測信号のみから高速かつ高精度な音源分離を行う.ただし,実際の応用では,音源方向やマイクアレイ形状などの空間事前情報が既知である非ブラインド条件において改善の余地がある.本研究では,ベイズ主成分分析 (PCA) に着想を得て,FastMNMFの完全なベイズモデルを定式化し,空間事前情報に基づいてパラメータの事前分布を適切に設定する方法を提案する.具体的にはまず,音源モデルとして,ガンマ事前分布に基づくベイズNMFを用いる.空間モデルに関しては,疑似混合行列(PCAにおける変換行列に相当)を構成する各ステアリングベクトルが,空間事前情報から幾何的に計算されるステアリングベクトルを平均とする多変量複素ガウス分布に従うことを仮定する.一方,対角行列の各対角成分は,対応するステアリングベクトルをもつ仮想音源の重みであり,ガンマ事前分布を仮定する.各パラメータの事後分布の推論にはギブスサンプリングを用いる.音源数・マイク数ともに3個としたシミュレーション実験により,提案法の動作検証を行った. 
(英)
キーワード (和) 音源分離 / 高速多チャネル非負値行列因子分解 / ベイズモデル / ギブスサンプリング / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 369, EA2025-156, pp. 489-494, 2026年3月.
資料番号 EA2025-156 
発行日 2026-02-23 (EA, SIP, SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2025-156 SIP2025-176 SP2025-109

研究会情報
研究会 SP EA SIP IPSJ-SLP  
開催期間 2026-03-02 - 2026-03-04 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EA 
会議コード 2026-03-SP-EA-SIP-SLP 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 空間事前情報を用いた音源分離のためのベイズ高速多チャネル非負値行列因子分解 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音源分離 /  
キーワード(2)(和/英) 高速多チャネル非負値行列因子分解 /  
キーワード(3)(和/英) ベイズモデル /  
キーワード(4)(和/英) ギブスサンプリング /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 市葉 拓馬 / / イチバ タクマ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Aditya Arie Nugraha / / Aditya Arie Nugraha
第2著者 所属(和/英) 理化学研究所 AIP (略称: 理研)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Mathieu Fontaine / / Mathieu Fontaine
第3著者 所属(和/英) テレコムパリ/理化学研究所 AIP (略称: /RIKEN AIP)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Diego Di Carlo / / Diego Di Carlo
第4著者 所属(和/英) テレコムパリ/理化学研究所 AIP (略称: /RIKEN AIP)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂東 宜昭 / / バンドウ ヨシアキ
第5著者 所属(和/英) 理化学研究所 AIP/産業技術総合研究所 (略称: 理研/産総研)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 河原 達也 / / カワハラ タツヤ
第6著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉井 和佳 / / ヨシイ カズヨシ
第7著者 所属(和/英) 京都大学/理化学研究所 AIP (略称: 京大/理研)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-04 11:00:00 
発表時間 80分 
申込先研究会 EA 
資料番号 EA2025-156, SIP2025-176, SP2025-109 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) 
ページ範囲 pp.489-494 
ページ数
発行日 2026-02-23 (EA, SIP, SP) 


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