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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 09:30 ［ポスター講演］Transformer型音声認識器におけるエンコーダ先読み情報を活用したデコーディング手法の検討 ○岡田翔太・齋藤大輔・峯松信明（東大）  EA2025-134 SIP2025-154 SP2025-87 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Transformer 等の深層学習モデルにより音声認識（ASR）は飛躍的に進歩したが，その性能は膨大な学習データに依存している．一方，人間は少数の話者から言語を獲得する際，話者性を排除した「音声の不変構造」を抽出しているとされる．本研究ではこの知見に着想を得て，エンコーダの Attention-Map を言語的な不変構造と解釈し，これに基づいた未来コンテキストをデコーダへ注入する Future Injection Module (FIM) を提案する．FIM は，自己回帰モデルの構造的制約である未来情報の欠落を，エンコーダが持つ大域的な文脈情報で補完するものである．AISHELL-1 を用いた評価実験の結果，提案手法は Transformer および Conformer の双方において，学習収束の高速化と検証損失の低減を実現した．特にTransformer では，認識精度を維持しつつ学習効率の改善を達成している．本研究は，不変構造に基づく未来情報の注入が，ASR の学習効率および適合能力を高める有効な手段であることを示唆しており，データ効率の良い ASR 構築への貢献が期待される． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | End-to-End音声認識 / Transformer / Attention-Map / 不変構造 / Future Injection Module / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 371, SP2025-87, pp. 356-361, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SP2025-87 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-134 SIP2025-154 SP2025-87 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Transformer型音声認識器におけるエンコーダ先読み情報を活用したデコーディング手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | End-to-End音声認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | Transformer / |
| キーワード(3)（和/英） | Attention-Map / |
| キーワード(4)（和/英） | 不変構造 / |
| キーワード(5)（和/英） | Future Injection Module / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 翔太 / / オカダ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 大輔 / / サイトウ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯松 信明 / / ミネマツ ノブアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 09:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2025-134, SIP2025-154, SP2025-87 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.356-361 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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