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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 13:50 マルチスケール時系列解析によるウェーブレット変換を用いたネットワークトラヒック異常検知手法の検討 ○岡本麟太郎・石橋考一（金沢工大）  IN2025-69 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，マルチスケール時系列解析を応用し，ネットワークトラヒックの統計的特性変化に基づいて異常を効率的に検出する手法を提案する．離散ウェーブレット変換を用いて，パケット数やバイト量などの時系列データにより各時間窓の特徴を抽出する．さらに，複数の時間スケールに分解し，隣接時間窓間および異なる時間スケールの時間窓との変動をそれぞれ定量化し，短期的な時間偏差と長期スケールでの偏差を組み合わせた複合指標に対して，閾値を用いて異常判定を行う．これにより，突発的なノイズや一時的な変動の影響を抑制しつつ，実トラヒック環境における異常の検知精度および早期検出における本手法の有効性を評価する． |
| （英） | This report proposes an efficient anomaly detection method based on changes in the statistical characteristics of network traffic by applying multiscale time-series analysis. Using discrete wavelet transform, features of each time window are extracted from time-series data such as packet counts and byte volumes. The traffic data are further decomposed into multiple time scales, and variations between adjacent time windows as well as between time windows at different time scales are quantitatively evaluated. Anomaly detection is then performed by applying a threshold to a composite metric that integrates short-term temporal deviations and long-term scale deviations. This approach suppresses the influence of transient noise and temporary fluctuations, and the effectiveness of the proposed method is evaluated in terms of detection accuracy and early anomaly detection performance in real traffic environments. | |
| キーワード | （和） | 異常検知 / 周波数分析 / 侵入検知システム / / / / / |
| （英） | anomaly detection / frequency analysis / Intrusion Detection System / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 386, IN2025-69, pp. 37-42, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IN2025-69 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2025-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチスケール時系列解析によるウェーブレット変換を用いたネットワークトラヒック異常検知手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Multiscale Time-Series Analysis on Anomaly Detection Method for Network Traffic by Wavelet Transform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / anomaly detection |
| キーワード(2)（和/英） | 周波数分析 / frequency analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 侵入検知システム / Intrusion Detection System |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 麟太郎 / Rintaro Okamoto / オカモト リンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 考一 / Koichi Ishibashi / イシバシ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2025-69 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.386 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (IN) |
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