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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-05 15:00
[ポスター講演]Vision Transformerの重みを対象とした電子透かし埋め込み手法の評価
山本純也酒澤茂之阪工大EMM2025-122
抄録 (和) 近年, 学習済みモデルは重要な知的財産となり, 第三者への配布や不正利用に対する保護技術が求められる. 従来研究として, 「モデル重みに基づく透かし用損失を新たに定義し, 学習を通じて透かしを埋め込む枠組み」が提案されている. 本研究は同枠組みをVision Transformerへ適用し, Attention機構を構成するQ/K/V線形射影重みを主対象として, CIFAR-100分類の精度低下を生じさせずに透かし検出が可能であることを示した. さらに, Q/K/V成分および特定Headに限定した選択的な埋め込みを検証し, 特にV成分を生成する重みで検出が難化する傾向を確認した. 加えて高強度な透かし埋め込み条件下では, 埋め込み対象重みの分布に中心ピーク増大と裾野拡大が現れた一方, 分類性能への影響はほとんど確認されなかった. 
(英) Pretrained models are valuable intellectual property, motivating protection against unauthorized redistribution and misuse. Building on prior work that embeds a target bit sequence by adding a weight‑based watermark loss during training, we extend this framework to Vision Transformers by watermarking the Q/K/V linear projection weights within the attention mechanism. On CIFAR‑100, the watermark is detectable with negligible accuracy degradation. We further evaluate selective embedding into only one of the Q, K, or V projections, as well as embedding into a specific attention head, and observe reduced detectability when the watermark is applied to V‑related weights. Under stronger embedding, the watermarked weights exhibit a sharper central peak and heavier tails, while classification performance remains largely unaffected.
キーワード (和) 電子透かし / Vision Transformer / / / / / /  
(英) watermark / Vision Transformer / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 396, EMM2025-122, pp. 31-35, 2026年3月.
資料番号 EMM2025-122 
発行日 2026-02-26 (EMM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EMM2025-122

研究会情報
研究会 EMM  
開催期間 2026-03-05 - 2026-03-06 
開催地(和) 平良港ターミナルビル大研修室 
開催地(英) Miyako Island Hirara Port Terminal Bldg. 
テーマ(和) 画質・音質評価,知覚・認知メトリクス,人間視聴覚システム,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EMM 
会議コード 2026-03-EMM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Vision Transformerの重みを対象とした電子透かし埋め込み手法の評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of a Watermarking Technique for Vision Transformer 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 電子透かし / watermark  
キーワード(2)(和/英) Vision Transformer / Vision Transformer  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 純也 / Junya Yamamoto / ヤマモト ジュンヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒澤 茂之 / Shigeyuki Sakazawa / サカザワ シゲユキ
第2著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-05 15:00:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 EMM 
資料番号 EMM2025-122 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.396 
ページ範囲 pp.31-35 
ページ数
発行日 2026-02-26 (EMM) 


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