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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-05 11:35 映像差分を用いた海上の未知物体検出システムの処理負荷低減手法 ○徳丸智紀・大島浩太（東京海洋大）  NS2025-289 |
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| 抄録 | （和） | 船舶運航において他船や浮遊物を発見するための見張りは重要な業務だが、経験や疲労状態による見落としは避けることが難しい課題である。本稿では、見張り支援技術の実現を目標に、これまでに開発した未学習の海上浮遊物を検知可能な深層学習型システムの課題であった処理時間を低減する方式について述べる。映像の連続性を考慮することで時間を要する処理の実施回数を低減しつつ、物体の検出精度を維持可能な方式を提案する。提案方式を実機に実装し、その有効性を示した。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / GAN / Efficient GAN / 海上物体検知 / / / / |
| （英） | Machine Learning / GAN / Efficient GAN / Maritime Object Detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-289, pp. 404-409, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NS2025-289 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-289 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映像差分を用いた海上の未知物体検出システムの処理負荷低減手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Processing Load Reduction Method for Maritime Unknown Object Detection System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | GAN / GAN |
| キーワード(3)（和/英） | Efficient GAN / Efficient GAN |
| キーワード(4)（和/英） | 海上物体検知 / Maritime Object Detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳丸 智紀 / Tomonori Tokumaru / トクマル トモノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京海洋大学 (略称： 東京海洋大) Tokyo University of Marine Science and Technology (略称： TUMSAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 浩太 / Kohta Ohshima / オオシマ コウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京海洋大学 (略称： 東京海洋大) Tokyo University of Marine Science and Technology (略称： TUMSAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-05 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-289 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.404-409 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) |
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