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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-05 16:10 ［ポスター講演］音声AIコンテンツの真正性保護技術と社会実装に向けたユーザーエクスペリエンス設計 ○下瀬浩一・西村奈々・堀部大介（NTT西日本）  EMM2025-131 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，生成AI，とりわけ音声合成技術の急速な高度化により顕在化している真正性・信頼性の課題に対し，音声AIコンテンツの真正性を技術的に証明可能とする基盤を提案する． 昨今，音声合成技術の進展により，本物と区別が困難な高品質な音声コンテンツが容易に生成可能となった一方で，無断学習やなりすました音声の流通に起因する権利侵害やフェイク情報拡散といった社会的リスクが顕在化している． 提案手法は，Verifiable Credentials（VC）とパブリックブロックチェーンを用い，学習元データ，AIモデル，合成音声の三層を階層的に連結したトレーサビリティを実現する点に特徴がある．これにより，音声AIコンテンツに対して「誰が・どの元データから・どのモデルを用いて・どの条件で生成したか」を決定論的に説明可能とする．加えて，実務要件に基づき，IPホルダーが公開可能な説明情報（Public Text）と，外部には開示しないが当該時点で確かに存在・主張されていたことを証明したい情報（Private Text）を分離し，一つのVCとして同時に証明可能なパッケージ化方式を導入する．これにより，公開性と秘匿性を両立しつつ，後日の第三者検証を可能とする． さらに，商用サービスとしての社会実装を通じて得られた知見に基づき，ウォレットや鍵管理を利用者に意識させないUX設計を採用し，登録者・利用者双方の負担を低減した．本稿では，技術方式の概要と実証結果を示すとともに，生成AI時代における実務で利用可能な真正性証明とUX設計のあり方について考察する． |
| （英） | We propose a framework for the technical verification of authenticity in audio AI content, addressing emerging trust issues caused by the rapid advancement of generative AI, particularly speech synthesis technologies. The proposed method uses Verifiable Credentials (VCs) and a public blockchain to establish hierarchical traceability across training source data, AI models, and synthesized audio, enabling deterministic explanations regarding who generated the content, from which data, using which model, and under what conditions. Furthermore, we introduce a packaging scheme that separates publicly disclosable information (Public Text) from undisclosed but provably asserted information (Private Text), allowing both to be verified simultaneously within a single VC while balancing transparency and confidentiality. In addition, based on insights from real-world deployment, we adopt a user experience design that does not require users to manage wallets or cryptographic keys, facilitating practical social implementation of authenticity verification for audio AI content. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / ブロックチェーン / 真正性証明 / Verifiable Credentials / 音声合成 / UX / 社会実装 / 産学連携 |
| （英） | Generative AI / Blockchain / Authenticity Verification / Verifiable Credentials / Speech Synthesis / User Experience / Social Implementation / Industry-Academia Collaboration | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 396, EMM2025-131, pp. 82-85, 2026年3月. | |
| 資料番号 | EMM2025-131 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2025-131 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 平良港ターミナルビル大研修室 |
| 開催地（英） | Miyako Island Hirara Port Terminal Bldg. |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2026-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声AIコンテンツの真正性保護技術と社会実装に向けたユーザーエクスペリエンス設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Authenticity Verification Technologies for Audio Content and User Experience Design for Social Implementation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | ブロックチェーン / Blockchain |
| キーワード(3)（和/英） | 真正性証明 / Authenticity Verification |
| キーワード(4)（和/英） | Verifiable Credentials / Verifiable Credentials |
| キーワード(5)（和/英） | 音声合成 / Speech Synthesis |
| キーワード(6)（和/英） | UX / User Experience |
| キーワード(7)（和/英） | 社会実装 / Social Implementation |
| キーワード(8)（和/英） | 産学連携 / Industry-Academia Collaboration |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下瀬 浩一 / Shimose Koichi / シモセ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT西日本 (略称： NTT西日本) NTT West (略称： NTTWest) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 奈々 / Nana Nishimura / ニシムラ ナナ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT西日本 (略称： NTT西日本) NTT West (略称： NTTWest) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀部 大介 / Daisuke Horibe / ホリベ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT西日本 (略称： NTT西日本) NTT West (略称： NTTWest) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-05 16:10:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2025-131 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.396 |
| ページ範囲 | pp.82-85 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-02-26 (EMM) |
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