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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 09:55 制御システムにおけるリアルタイム検知モデルの軽量化 ○伊藤 峻・布田裕一（東京工科大）・岡崎裕之（信州大）  NS2025-303 |
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| 抄録 | （和） | 近年，インフラ施設などで用いられる産業用制御システムは，データ活用などの目的のため制御系ネットワークと情報系ネットワークが統合された構成が増加している．これに伴い，産業用制御システムへの攻撃が増加しているため，通信を監視し攻撃による被害の拡大を防ぐ検知システムの必要性が増している．しかし，正常な通信を再送信するリプレイ攻撃は，通信内容を用いた検知が困難である．本稿では，ニューラルネットワークを用いて産業用制御システムに対するリプレイ攻撃におけるリアルタイム検知手法の軽量化を提案する．産業用制御システムの通信を3つのパターンに区分し，それぞれの学習データを同数にすることで検知モデルのサイズを削減する．さらに，それぞれにしきい値を設定することで通信のパターンごとの偏りの少ない検知を実施する．また，メモリ使用量を計測し検知モデルの軽量化を示す． |
| （英） | In recent years, industrial control system in infrastructure facility have increasingly adopted integrated architectures in which control networks and information networks are combined for purposes of data utilization among their networks. As a result, detection systems to monitor communications and prevent the spread of damage caused by the attacks are required, because cyberattacks against industrial control systems have been increasing. Especially, replay attacks, which retransmit legitimate communications, are difficult to detect using methods based solely on communication content. In this report, we propose a lightweighting of real-time detection method for replay attacks against industrial control system using neural networks. We classify communications in industrial control system into three patterns, and we reduce the size of the detection model by equalizing the amount of training data for each pattern. Furthermore, we achieve detection with reduced bias among communication patterns by setting individual thresholds for each pattern. In addition, we measure memory usage to demonstrate the effectiveness of the proposed model. |
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| キーワード | （和） | 制御システム / リアルタイム検知 / リプレイ攻撃 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Control System / Real-Time Detection / Replay Attack / Neural Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-303, pp. 486-490, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NS2025-303 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-303 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 制御システムにおけるリアルタイム検知モデルの軽量化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lightweighting of Real-Time Detection Model in Industrial Control System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 制御システム / Control System |
| キーワード(2)（和/英） | リアルタイム検知 / Real-Time Detection |
| キーワード(3)（和/英） | リプレイ攻撃 / Replay Attack |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 峻 / Takashi Ito / イトウ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学大学院 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology Graduate School (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 布田 裕一 / Yuichi Futa / フタ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 裕之 / Hiroyuki Okazaki / オカザキ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinsu University (略称： Shinshu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-303 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.486-490 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) |
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