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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-06 14:13
[ショートペーパー]医用VLMは疾患をどのように表現しているか? ~ スパース部分空間クラスタリングによる解析 ~
詫摩さくら酒井智弥武田啓太長崎大MI2025-106
抄録 (和) 本研究では,医用視覚言語モデル(vision-language model; VLM)の統合特徴空間における疾患表現の分布構造の解析を目的とする.医用 VLM は膨大な知識を持つが,臨床現場での信頼性確保や計算の効率化には,特定の知識を選択的に抽出し活用することが求められる.そのためには,空間内での知識の幾何学的な構造や分布の把握が必要であるが,その実態は未解明である.本研究では,データの自己表現特性を利用するスパース部分空間
クラスタリング(SSC)を適用し,得られたクラスタ構造が実際の疾患情報をどの程度反映しているかを検証する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 医用画像 / VLM / SSC / / / / /  
(英) medical images / vision-language model / sparse subspace clustering / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-106, pp. 173-174, 2026年3月.
資料番号 MI2025-106 
発行日 2026-02-26 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2025-106

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2026-03-05 - 2026-03-06 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2026-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 医用VLMは疾患をどのように表現しているか? 
サブタイトル(和) スパース部分空間クラスタリングによる解析 
タイトル(英) How do medical Vision-Language Models represent diseases? 
サブタイトル(英) An analysis via sparse subspace clustering 
キーワード(1)(和/英) 医用画像 / medical images  
キーワード(2)(和/英) VLM / vision-language model  
キーワード(3)(和/英) SSC / sparse subspace clustering  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 詫摩 さくら / Sakura Takuma / タクマ サクラ
第1著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒井 智弥 / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ
第2著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 武田 啓太 / Keita Takeda / タケダ ケイタ
第3著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-06 14:13:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2025-106 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.395 
ページ範囲 pp.173-174 
ページ数
発行日 2026-02-26 (MI) 


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