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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 15:05 大腸内視鏡画像に基づく腸管年齢推定と疾患解析 ○山下祥毅・前川洋一・井深貴士・武田淳一・周 向栄・原 武史（岐阜大）  MI2025-110 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習を用いた医用画像解析は，病変の検出や分類を中心に臨床応用が進んでいる．一方，加齢に伴う長期的変化の定量評価は十分に検討されていない．本研究は，大腸内視鏡画像4,576 人のデータを用いて，暦年齢を教師信号として年齢を推定するモデルを構築した．Transformer系モデルにLabel Distribution Learningを導入した結果，平均絶対誤差が8.58年を達成し，内視鏡画像に年齢に関連する特徴が含まれる可能性が示された．また，健常者475人のデータで学習したモデルに基づき，推定年齢と暦年齢の差であるΔAgeを指標として解析を行った．解析により，炎症性疾患群は健常群より平均のΔAgeが有意に高く，画像特徴に差異が存在する可能性が示された． |
| （英） | Deep learning–based medical image analysis has been increasingly applied in clinical practice, primarily for lesion detection and classification. However, the quantitative evaluation of long-term age-related changes has not been sufficiently investigated. In this study, we constructed a model to estimate chronological age using 4,576 colonoscopic images as training data with chronological age as the supervisory signal. By introducing Label Distribution Learning into a Transformer-based model, we achieved a mean absolute error of 8.58 years, suggesting that colonoscopic images may contain features associated with aging. Furthermore, based on a model trained on data from 475 healthy individuals, we conducted an analysis using ΔAge, defined as the difference between estimated age and chronological age. The analysis revealed that the inflammatory disease group exhibited a significantly higher mean ΔAge than the healthy control group, indicating the potential presence of distinct image features between the groups. | |
| キーワード | （和） | 大腸内視鏡画像 / 深層学習 / 生物学的年齢 / 年齢推定 / ΔAge / / / |
| （英） | Colonoscopic images / Deep learning / Biological age / Age estimation / ΔAge / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-110, pp. 185-188, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MI2025-110 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2026-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大腸内視鏡画像に基づく腸管年齢推定と疾患解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Biological Intestinal Age and Disease Analysis Using Colorectal Endoscopic Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大腸内視鏡画像 / Colonoscopic images |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 生物学的年齢 / Biological age |
| キーワード(4)（和/英） | 年齢推定 / Age estimation |
| キーワード(5)（和/英） | ΔAge / ΔAge |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 祥毅 / Yoshiki Yamashita / ヤマシタ ヨシキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前川 洋一 / Yoichi Maekawa / マエカワ ヨウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 大学院医学系研究科 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井深 貴士 / Takashi Ibuka / イブカ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 大学院医学系研究科 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武田 淳一 / Junichi Takeda / タケダ ジュンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 高等研究院 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 工学部 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 岐阜大学 工学部 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 15:05:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-110 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.185-188 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) |
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