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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 16:32 非接触三次元体表面計測データと統計形状モデルを用いた筋骨格形状予測手法の開発 ○鈴木涼太・谷 懿・崇風まあぜん（奈良先端大）・藤原 薫・勝原洋二（ワコール人間科学研究開発センター）・山田祥岳・陣崎雅弘（慶大）・佐藤嘉伸・大竹義人（奈良先端大）  MI2025-116 |
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| 抄録 | （和） | サルコペニアなどの高齢者疾患では，筋肉量の定量評価が早期発見に重要であるが，CTやMRIは被ばくやコストの観点から大規模スクリーニングには適さない．本研究では，非侵襲かつ短時間で取得可能な三次元体表面スキャンデータから体内の筋骨格形状を推定する手法を提案する．まず，下肢CT画像から体表面形状と筋骨格形状を統合した統計形状モデルを構築した．次に，全身体表面スキャンデータから抽出した下肢領域に対し，体表面データと体表面に対応する主成分ベクトルのみを用いて形状重みを最適化することで，体表面形状を再構成するとともに，筋骨格形状を推定した．実験より，体格が近い被験者間では推定形状が類似し，体格差が大きい被験者間ではそれに応じた差が確認されたことから，本手法は体格依存の形状変動を一定の程度反映可能であることが示された． |
| （英） | Quantitative assessment of muscle mass is important for the early detection of age-related diseases such as sarcopenia; however, CT and MRI are not suitable for large-scale screening because of radiation exposure and cost. In this study, we propose a method for estimating internal musculoskeletal structures from three-dimensional body surface scan data that can be acquired noninvasively and within a short time. First, a statistical shape model integrating body surface and musculoskeletal geometries was constructed from lower-limb CT images. Next, for the lower-limb region extracted from whole-body surface scan data, the shape weights were optimized using only the body surface data and the principal component vectors corresponding to the surface, enabling reconstruction of the body surface shape while simultaneously estimating the musculoskeletal structure. Experimental results showed that estimated shapes were similar among subjects with similar physiques, whereas corresponding differences were observed among subjects with large physique differences, indicating that the proposed method can reflect physique-dependent morphological variations to a certain extent. | |
| キーワード | （和） | 統計形状モデル / 非剛体位置合わせ / 準ニュートン法 / L-BFGS-B / / / / |
| （英） | Statistical Shape Model / Non-rigid Registration / Quasi-Newton method / L-BFGS-B / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-116, pp. 207-210, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MI2025-116 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-116 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2026-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非接触三次元体表面計測データと統計形状モデルを用いた筋骨格形状予測手法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Method for Predicting Musculoskeletal Geometry from Optical 3D Body Surface Scan Data Using a Statistical Shape Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計形状モデル / Statistical Shape Model |
| キーワード(2)（和/英） | 非剛体位置合わせ / Non-rigid Registration |
| キーワード(3)（和/英） | 準ニュートン法 / Quasi-Newton method |
| キーワード(4)（和/英） | L-BFGS-B / L-BFGS-B |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 涼太 / Ryota Suzuki / スズキ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 懿 / Yi Gu / グー イ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崇風 まあぜん / Mazen Soufi / スウフイ マアゼン |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 薫 / Kaoru Fujihara / フジハラ カオル |
| 第4著者 所属（和/英） | ワコール人間科学研究開発センター (略称： ワコール人間科学研究開発センター) Wacoal Human Science Research & Development Center (略称： HSRC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 勝原 洋二 / Yoji Katsuhara / カツハラ ヨウジ |
| 第5著者 所属（和/英） | ワコール人間科学研究開発センター (略称： ワコール人間科学研究開発センター) Wacoal Human Science Research & Development Center (略称： HSRC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 祥岳 / Yoshitake Yamada / ヤマダ ヨシタケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陣崎 雅弘 / Masahiro Jinzaki / ジンザキ マサヒロ |
| 第7著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Sato Yoshinobu / サトウ ヨシノブ |
| 第8著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第9著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 16:32:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-116 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.207-210 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) |
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