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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 10:20 マルチセルHAPSにおけるフットプリント固定と大容量化のためのアンテナウェイト動的最適化手法 ○槇 鴻一・田代晃司・石川 力・高畠 航・星野兼次（ソフトバンク）  RCS2025-286 |
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| 抄録 | （和） | 6Gにおける大幅なカバレッジ拡張を実現する技術として，成層圏プラットフォーム（HAPS: high-altitude platform station）が注目されている． HAPSは1機で半径100 km級の広大なカバレッジを提供できる一方で，多数のユーザを収容するためのサービスリンク容量の増強が課題であり， 同一周波数の再利用を伴うマルチセル構成が必要とされる．通信容量はセル構成に強く依存し，さらに機体の姿勢変動によって地上へ投影されるセル形状（フットプリント）が移動・変形するため，ハンドオーバが頻繁に発生する．本稿では，大容量化とフットプリント固定を同時に実現するため，ニューラルネットワークを用いた新たなビームフォーミング手法を提案する．提案手法は実際のアンテナ構成を考慮に入れたアンテナウェイトの直接最適化により，最適なセル構成・セル間電力配分と高精度なフットプリント固定を同時に達成する．計算機シミュレーションにより，提案手法は代表的なHAPS運用環境において，従来手法よりも高いフットプリント固定率を維持しながら周波数利用効率の中央値を21%以上改善することを示す． |
| （英） | High-altitude platform stations (HAPSs) have attracted increasing attention as a means of substantially extending 6G coverage. While a single HAPS can provide a wide service area with a radius on the order of 100 km, increasing service-link capacity to accommodate many users remains a key challenge, motivating multi-cell architectures with universal frequency reuse. The capacity strongly depends on the cell configuration, and platform attitude variations shift and deform the ground-projected cell shapes (footprints), resulting in frequent handovers. To jointly realize high capacity and footprint fixation, this paper proposes a neural network-based beamforming method. By directly optimizing antenna weights while explicitly accounting for the implemented antenna architecture, the proposed method simultaneously achieves an optimized cell configuration, inter-cell power allocation, and accurate footprint fixation. Computer simulations show that, in representative HAPS operating environments, the proposed method maintains a higher footprint-fixation rate than conventional approaches and improves the median spectral efficiency by at least 21%. | |
| キーワード | （和） | 成層圏プラットフォーム (HAPS) / ビームフォーミング / アンテナウェイト / ニューラルネットワーク / フットプリント固定 / / / |
| （英） | high-altitude platform station (HAPS) / beamforming / antenna weight / neural network / footprint fixation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 387, RCS2025-286, pp. 158-163, 2026年3月. | |
| 資料番号 | RCS2025-286 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-286 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 東京理科大学 葛飾キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo University of Science |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチセルHAPSにおけるフットプリント固定と大容量化のためのアンテナウェイト動的最適化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Antenna Weight Optimization Scheme for Capacity Enhancement and Footprint Fixation in Multi-Cell HAPS Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 成層圏プラットフォーム (HAPS) / high-altitude platform station (HAPS) |
| キーワード(2)（和/英） | ビームフォーミング / beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | アンテナウェイト / antenna weight |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | フットプリント固定 / footprint fixation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 槇 鴻一 / Koichi Maki / マキ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社 (略称： ソフトバンク) SoftBank Corp. (略称： SoftBank) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田代 晃司 / Koji Tashiro / タシロ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社 (略称： ソフトバンク) SoftBank Corp. (略称： SoftBank) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 力 / Tsutomu Ishikawa / イシカワ ツトム |
| 第3著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社 (略称： ソフトバンク) SoftBank Corp. (略称： SoftBank) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高畠 航 / Wataru Takabatake / タカバタケ ワタル |
| 第4著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社 (略称： ソフトバンク) SoftBank Corp. (略称： SoftBank) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星野 兼次 / Kenji Hoshino / ホシノ ケンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社 (略称： ソフトバンク) SoftBank Corp. (略称： SoftBank) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-286 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.387 |
| ページ範囲 | pp.158-163 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (RCS) |
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