| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-06 10:10
生成AIを用いた詐欺への騙されやすさの検討 外村秀仁・○河野和宏(関西大) EMM2025-138 |
| 抄録 |
(和) |
近年,生成AIサービスを悪用した詐欺や偽情報が問題視されている.詐欺では,なりすまし詐欺が巧妙化する問題や,説得力のある文章の生成が虚偽情報の詐欺に悪用される危険性がある.偽情報におけるメディア形態の影響は,文章よりも音声,音声よりも画像の方が信じられやすく,マルチメディア性によって信憑性が補強されることが報告されているが,詐欺への影響は未知な部分が多い.本研究では,生成AIを用いた詐欺を対象に,メディア形態(テキスト,音声,画像,動画)とメディア環境(フォーマル環境,カジュアル環境)が騙されやすさに与える影響を調べる.シナリオ実験の結果,テキストは両環境で最も騙されやすく,画像は両環境で見抜きやすいことがわかった.また,音声と動画は環境の違いで騙されやすさに異なる傾向が見られた. |
| (英) |
This study examines the influences of media environments and types on AI-generated fraud. We set scenarios with formal and casual environments using four media types: texts, voices, images, and videos. We then conduct an experiment to assess content credibility. In particular, participants judge human-created real content and AI-generated fake content. As a result, we show that text content is more susceptible to deception, and image content is more easily distinguishable in both environments. For voice and movie content, we also show different vulnerability patterns between formal and casual environments. |
| キーワード |
(和) |
生成AI / 詐欺 / フェイク / メディア環境 / メディア形態 / / / |
| (英) |
Generative AI / Fraud / Fake / Media environment / Media type / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 396, EMM2025-138, pp. 120-125, 2026年3月. |
| 資料番号 |
EMM2025-138 |
| 発行日 |
2026-02-26 (EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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