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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 14:00 ［ショートペーパー］細胞核画像の形態成分とテクスチャ成分の分離と種別識別への寄与度の解析 ○富永莉那・古賀諒一（名工大）・三好寛明（久留米大）・本谷秀堅（名工大）  MI2025-105 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，細胞核画像を形特徴とテクスチャ特徴に分離し，特徴を画像間で入れ替えて生成した反事実画像の識別結果を観察することで細胞の種別識別器の説明可能性改善を行った結果を報告する． 悪性リンパ腫は多数のサブタイプが存在し，WHOは濾胞内に存在する細胞種別の構成に基づいてサブタイプを定義している． この基準に基づくサブタイプ推定を実現するために，ニューラルネットワークによる細胞種別識別器が構築されている． しかし，既存手法では識別器の説明可能性が担保されておらず，信頼性に欠ける． 本研究では，細胞種別識別器の出力に寄与する成分を解析することで，種別識別器の説明可能性の改善を目指す． まず，細胞核画像を病理医が解釈のできる特徴である形とテクスチャに分離し，特徴を画像間で入れ替えて反事実画像を生成する． 病理医が解釈のできる特徴を用いることで，病理医が推定結果を適切に精査できることを目指す． 次に，この反事実画像と元画像に対する細胞種別識別器の出力変化を評価し，細胞種別識別に寄与する成分を解析する実験を行った． その結果を報告する． |
| （英） | In this paper, we report an analysis aimed at an improving the explainability of a cell type classifier by separating cell nucleus images into morphological and textural components, and by examining the classification results of counterfactual images generated through exchanging these components between images. Malignant lymphoma has large number of subtypes, and the World Health Organization (WHO) defines these subtypes based on the composition of cell types within follicles. To enable subtype estimation according to this criterion, neural-network-based cell type classifiers have been developed. However, existing methods do not sufficiently guarantee the explainability of the classifiers, resulting in limited reliability. In this study, we aim to improve the explainability of a cell type classifier by analyzing the components that contribute to its outputs. First, cell nucleus images are decomposed into morphological and textural components, which are features interpretable by pathologists, and counterfactual images are generated by exchanging these components between images. By utilizing features that are interpretable to pathologists, we aim to enable pathologists to appropriately scrutinize and validate the classification results. Next, we conduct experiments to analyze the components contributing to cell type classification based on changes in the classifier outputs between the original images and the corresponding counterfactual images. We report the results of this analysis. |
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| キーワード | （和） | 反事実画像 / 悪性リンパ腫 / 分離 / 説明可能性 / / / / |
| （英） | Counterfactual images / Malignant lymphoma / Disentanglement / Explainability / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-105, pp. 171-172, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MI2025-105 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-105 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2026-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 細胞核画像の形態成分とテクスチャ成分の分離と種別識別への寄与度の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of the Seperation of Morphological and Textural Components in Cell Nucleus Images and Their Contributions to Cell Type Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 反事実画像 / Counterfactual images |
| キーワード(2)（和/英） | 悪性リンパ腫 / Malignant lymphoma |
| キーワード(3)（和/英） | 分離 / Disentanglement |
| キーワード(4)（和/英） | 説明可能性 / Explainability |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 富永 莉那 / Rina Tominaga / トミナガ リナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 諒一 / Ryoichi Koga / コガ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 寛明 / Yoshiaki Miyoshi / ミヨシ ヨシアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 14:00:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-105 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.171-172 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) |
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