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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 10:47 深層学習を用いたMRI画像における前立腺癌の階層的セグメンテーション ○堀 孝輔・野澤昌弘・山田誉大（近畿大）・石井一成（神戸大）・木村裕一・波部 斉（近畿大）  MI2025-95 |
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| 抄録 | （和） | 前立腺癌は高齢化に伴い増加しているが，標準的診断法である生検では，針を刺して組織を採取する侵襲性の問題に加え，癌の疑いがある部位を必ずしも採取できない課題がある．これらの課題に対処するために本研究では， mpMRI画像を用いて前立腺全体における癌の自動診断を目指し，病変領域の抽出を行う．提案手法は前立腺全体のセグメンテーションの後に病変のセグメンテーションを行うことを特徴としており，前立腺領域に解析対象を限定することで非病変情報の影響を抑制し，病変抽出精度の向上を図る．さらに， PI-CAI で学習したモデルを臨床 MRI に適用し，汎化性能を評価する． |
| （英） | While the incidence of prostate cancer has been increasing alongside the aging population, biopsy—the current standard diagnostic method—presents several challenges. These include its invasive nature and the risk of sampling errors, where suspicious lesions may not be successfully captured. To address these issues, this study aims to develop an automated diagnostic system for prostate cancer using mpMRI to extract lesion areas across the entire prostate. The proposed method features a hierarchical approach, performing lesion segmentation subsequent to whole-prostate segmentation. By restricting the analysis to the prostate region, the influence of non-lesion information is suppressed, thereby improving the accuracy of lesion extraction. Furthermore, we evaluate the generalization performance of the model trained on the PI-CAI dataset by applying it to independent clinical MRI data. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 前立腺癌セグメンテーション / MRI画像 / / / / / |
| （英） | Deep learning / Prostate cancer segmentation / MRI / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-95, pp. 131-134, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MI2025-95 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-95 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2026-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いたMRI画像における前立腺癌の階層的セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical Segmentation of Prostate Cancer in MRI Images Using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 前立腺癌セグメンテーション / Prostate cancer segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | MRI画像 / MRI |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 孝輔 / Kosuke Hori / ホリ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野澤 昌弘 / Masahiro Nozawa / ノザワ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 誉大 / Takahiro Yamada / ヤマダ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 一成 / Kazunari Ishii / イシイ カズナリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 裕一 / Yuichi Kimura / キムラ ユウイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 波部 斉 / Hitoshi Habe / ハベ ヒトシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 10:47:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-95 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.131-134 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) |
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