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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 10:40 極座標分離学習に基づく周波数領域適応パーソナル音場生成 ○五内川 裕・杉浦陽介・島村徹也（埼玉大）  SIS2025-70 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，パーソナル音場生成において，計算コストの削減と動的環境への追従性向上を両立する新たな適応アルゴリズムを提案する．従来の FxLMS と RLS を用いる時間領域手法は，多チャネル系での演算負荷が極めて高く，非定常環境下での収束速度に課題があった．提案法では，周波数領域での極座標分離学習と音響コントラストに基づく可変ステップサイズ制御を導入することで，計算効率の向上と高速な収束を両立する．シミュレーション実験の結果，提案法は従来法と比較して演算量を大幅に削減しつつ，環境変化時の再収束時間を約 1/9 に短縮し，高い分離性能と音質を維持できることを確認した． |
| （英） | This paper proposes a novel adaptive algorithm for Personal Sound Zone generation that achieves both a reduction in computational cost and improved tracking performance in dynamic environments. Conventional time-domain methods using FxLMS and RLS suffer from extremely high computational burdens in multi-channel systems and issues with convergence speed in non-stationary environments. The proposed method achieves high computational efficiency and fast convergence by employing a frequency-domain polar coordinate FxNLMS algorithm with variable step-size control based on acoustic contrast. Simulation results confirm that the proposed method significantly reduces computational complexity compared to conventional methods, shortens the reconvergence time during environmental changes to approximately one-ninth, and maintains high separation performance and sound quality. | |
| キーワード | （和） | パーソナル音場生成 / 適応フィルタ / オンライン二次経路推定 / 可変ステップサイズ / / / / |
| （英） | Personal Sound Zone / Adaptive Filter / Online Plant Modeling / Variable Step Size / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 393, SIS2025-70, pp. 68-73, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SIS2025-70 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2025-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 埼玉大学 大久保キャンパス |
| 開催地（英） | Ohkubo Campus, Saitama University |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2026-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 極座標分離学習に基づく周波数領域適応パーソナル音場生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Frequency-domain Adaptive Personal Sound Zone Generation based on Polar Coordinate Separation Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パーソナル音場生成 / Personal Sound Zone |
| キーワード(2)（和/英） | 適応フィルタ / Adaptive Filter |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン二次経路推定 / Online Plant Modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 可変ステップサイズ / Variable Step Size |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五内川 裕 / Yutaka Gonaikawa / ゴナイカワ ユタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 陽介 / Yosuke Sugiura / スギウラ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島村 徹也 / Tetsuya Shimamura / シマムラ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2025-70 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.393 |
| ページ範囲 | pp.68-73 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-26 (SIS) |
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