| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-06 16:25
充足可能性問題の求解時間を予測する機械学習モデルの評価 河上智久(デューク大)・○馬 瑞・嶋田知泰(立命館大)・孔 祥博(富山県立大)・冨山宏之・山下 茂(立命館大) VLD2025-112 HWS2025-108 ICD2025-123 |
| 抄録 |
(和) |
充足可能性問題(SAT)は,最も基本的な NP 完全問題の一つであり,SAT ソルバの性能を評価するためのコンペティションが毎年開催されている.ソルバおよびハードウェアの進歩に伴い,最適なソルバ選択や効率的な資源配分のために,ソルバの実行時間をリアルタイムに正確に予測することの重要性が高まっている.本研究では,近年の SAT コンペティションのデータセットを用いて,主要な機械学習モデルの SAT 実行時間予測性能を評価する.さらに,Root Mean Squared Error(RMSE)や Mean Absolute Error(MAE)といった従来の評価指標に加え,分類に基づく混同行列や累積誤差分布といった,より詳細な評価指標を用いる.その結果,本実験設定では,先行研究で高性能とされることの多いランダムフォレストモデルが,中央値付近の実行時間に予測が集中する傾向を示し,分類指標(F1)および誤差分布の観点では性能が伸びないことが観測された.一方で,Multilayer Perceptron(MLP)モデルは,RMSE や MAE が最小でない場合でも,Fast/Timeout といった極端クラスの識別や誤差分布の尾部において相対的に安定した挙動を示した.これらの結果は,SAT 解法におけるアルゴリズム選択や資源管理手法の改善,ならびにより信頼性の高い実行時間予測モデルの開発に示唆を与える. |
| (英) |
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| キーワード |
(和) |
SAT問題 / 実行時間予測 / 機械学習 / モデル比較 / 性能評価 / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 382, VLD2025-112, pp. 205-208, 2026年3月. |
| 資料番号 |
VLD2025-112 |
| 発行日 |
2026-02-25 (VLD, HWS, ICD) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
VLD2025-112 HWS2025-108 ICD2025-123 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ICD HWS VLD |
| 開催期間 |
2026-03-04 - 2026-03-07 |
| 開催地(和) |
みんなの貸会議室 那覇旭町店404会議室 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
VLD |
| 会議コード |
2026-03-ICD-HWS-VLD |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
充足可能性問題の求解時間を予測する機械学習モデルの評価 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
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| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
SAT問題 / |
| キーワード(2)(和/英) |
実行時間予測 / |
| キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / |
| キーワード(4)(和/英) |
モデル比較 / |
| キーワード(5)(和/英) |
性能評価 / |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
河上 智久 / / カワカミ トモヒサ |
| 第1著者 所属(和/英) |
デューク大学 (略称: デューク大)
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| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
馬 瑞 / / マ ルイ |
| 第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
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| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
嶋田 知泰 / / シマダ トモヤス |
| 第3著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
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| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
孔 祥博 / / |
| 第4著者 所属(和/英) |
富山県立大学 (略称: 富山県立大)
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| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
冨山 宏之 / / トミヤマ ヒロユキ |
| 第5著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山下 茂 / / ヤマシタ シゲル |
| 第6著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
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| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第2著者 |
| 発表日時 |
2026-03-06 16:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
VLD |
| 資料番号 |
VLD2025-112, HWS2025-108, ICD2025-123 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.382(VLD), no.383(HWS), no.384(ICD) |
| ページ範囲 |
pp.205-208 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-02-25 (VLD, HWS, ICD) |
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