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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-13 14:35 歴史的災害リスク評価のための自然災害伝承碑データの活用 ○井野川七虹・中田匠哉・田村彩奈・大石 哲（神戸大）  SC2025-43 |
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| 抄録 | （和） | 自然災害伝承碑は過去災害の教訓を伝える重要な一次情報である一方，伝承内容が自由記述であるため，被害情報を横断的に比較・分析することが難しい．本研究は，国土地理院が整備する自然災害伝承碑データを対象に，伝承内容から被害情報を体系的に抽出・構造化し，歴史的災害リスク評価への利用可能性を検討することを目的とする．まずCSVデータを取得し，伝承内容等から災害年（西暦）を整理した上で，事前に定義したJSONスキーマに従い，大規模言語モデル（gpt-4.1-mini）により属性・被害・災害特性情報を抽出した．推測を禁止し，表記ゆれの正規化や妥当性チェックを組み込むことで抽出の再現性を確保した．主要5項目（死者・負傷者・行方不明者・救助数・避難者数）について数値抽出率を評価した結果，全体では死者数は約6割で数値抽出できた一方，他4項目は0–8%程度にとどまった．また常総市三坂町，倉敷市真備町，長野市穂保地区のケース比較でも地域差が確認され，碑文には死者数のような被害の顕著さを端的に示す情報が残りやすいことが示唆された．今後は家屋被害や破堤情報，定性的記述の構造化へ拡張する． |
| （英） | Natural disaster monuments are an important primary source that convey lessons from past disasters; however, because their inscriptions are written in free text, it is difficult to conduct cross-site comparison and analysis of damage information. This study aims to extract and structure damage-related information from the Geospatial Information Authority of Japan (GSI)’s Natural Disaster Monuments dataset and to examine its potential use for historical disaster risk assessment. First, we obtained the dataset in CSV format and organized the disaster year (Gregorian calendar) from the inscriptions and related fields. We then used a large language model (gpt-4.1-mini) to extract attributes, damage information, and disaster-related characteristics according to a predefined JSON schema. To ensure reproducibility, we prohibited conjecture and incorporated rules for normalizing notational variations and performing plausibility checks. We evaluated the numeric extraction rates for five key human-impact items (deaths, injuries, missing persons, number of rescues, and number of evacuees). As a result, the number of deaths could be extracted numerically for approximately 60% of the records, whereas the other four items were limited to roughly 0–8%. Case studies for Misaka (Joso City), Mabi (Kurashiki City), and Hobo (Nagano City) also revealed regional differences, suggesting that inscriptions tend to preserve information that succinctly indicates the severity of damage, such as deaths. Future work will extend the framework to include housing damage, levee-breach information, and the structuring of qualitative descriptions. | |
| キーワード | （和） | 自然災害伝承碑 / 歴史的災害リスク / 洪水災害 / LLM / 人的被害 / / / |
| （英） | disaster memorial monument / historical natural hazard risk / flood disaster / LLM / human casualties / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 400, SC2025-43, pp. 18-23, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SC2025-43 | |
| 発行日 | 2026-03-06 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2025-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2026-03-13 - 2026-03-14 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館 中ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生・若手セッション＋一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2026-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歴史的災害リスク評価のための自然災害伝承碑データの活用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Toward Data-Driven Historical Natural Hazard Risk Assessment Using Disaster Memorial Monument Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然災害伝承碑 / disaster memorial monument |
| キーワード(2)（和/英） | 歴史的災害リスク / historical natural hazard risk |
| キーワード(3)（和/英） | 洪水災害 / flood disaster |
| キーワード(4)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(5)（和/英） | 人的被害 / human casualties |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井野川 七虹 / Nanako Inokawa / イノカワ ナナコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 彩奈 / Ayana Tamura / タムラ アヤナ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 哲 / Satoru Oishi / オオイシ サトル |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-13 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2025-43 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-06 (SC) |
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