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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-13 13:55 生成AIにおける文脈的記憶の再構成に関する実証的分析 ○川越敏昌・大月崇義・山本一輝・矢野翔太・干川尚人（筑波大）  SC2025-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，筑波大学大学院PBL演習を契機に構築された評価枠組みを基に，対話型UI環境で実施した手動評価実験とAPI再現試験（自動評価）を比較し，観測条件差が生成AIの文脈応答に与える影響を検証した．難易度構造は概ね再現されたが，APIでは（OpenAI／Gemini／Azure相当で）低得点が減少し分散が縮小する一方，Claudeでは一部カテゴリで低下がみられた．評価方式間の差分は家族情報・SNSアカウント等の文脈依存カテゴリに集中した．これらの結果は，文脈的記憶を静的な保持ではなく「再構成」として捉える視点の有用性を示し，サービス選択およびプロンプト調整に関する実務的示唆を与える． |
| （英） | This study builds on an evaluation framework developed in a graduate PBL course and restructures it for research purposes, comparing a manual evaluation in an interactive UI with an API-based reproduction to examine how observation conditions affect contextual responses of generative AI services. The difficulty structure was largely reproduced. However, API-based scores showed reduced variance and a shift toward higher ratings for OpenAI/Gemini/Azure, whereas Claude scored lower in several context-dependent categories, including family information and social media accounts. These results suggest that “contextual memory” is better understood as reconstruction rather than static storage and provide implications for service selection and prompt design. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / 文脈的記憶 / 情報再構成 / 対話型UI / API再現試験 / 交互作用 / 評価枠組み / |
| （英） | Generative AI / Contextual Memory / Information Reconstruction / Interactive UI / API-based Reproduction / Interaction Effects / Evaluation Framework / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 400, SC2025-42, pp. 12-17, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SC2025-42 | |
| 発行日 | 2026-03-06 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2025-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2026-03-13 - 2026-03-14 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館 中ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生・若手セッション＋一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2026-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIにおける文脈的記憶の再構成に関する実証的分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Empirical Analysis of Contextual Memory Reconstruction in Generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | 文脈的記憶 / Contextual Memory |
| キーワード(3)（和/英） | 情報再構成 / Information Reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 対話型UI / Interactive UI |
| キーワード(5)（和/英） | API再現試験 / API-based Reproduction |
| キーワード(6)（和/英） | 交互作用 / Interaction Effects |
| キーワード(7)（和/英） | 評価枠組み / Evaluation Framework |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川越 敏昌 / Toshiaki Kawagoshi / カワゴシ トシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 (略称： 筑波大) Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大月 崇義 / Takayoshi Otsuki / オオツキ タカヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 (略称： 筑波大) Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 一輝 / Kazuki Yamamoto / ヤマモト カズキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 (略称： 筑波大) Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 翔太 / Shota Yano / ヤノ ショウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 (略称： 筑波大) Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第5著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 (略称： 筑波大) Graduate School of Science and Technology, University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-13 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2025-42 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-06 (SC) |
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