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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-16 17:05 線形アテンションを用いた意味的学習型画像圧縮 ○柳川健太・村井史門・甲藤二郎（早大）  IMQ2025-61 IE2025-138 MVE2025-68 |
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| 抄録 | （和） | 近年、深層学習を用いた画像圧縮手法である学習型画像圧縮の研究が行われている。特に、テキスト情報を併用する学習型画像圧縮手法は、画像の意味情報を保持することにより高い再構成品質を実現している。一方で、アテンション機構を用いた画像圧縮モデルでは計算コストが入力シーケンス長の二乗のオーダーに比例するため、計算コストの大きさが課題となっている。本研究では、アテンション機構の線形アテンションへの置き換えによる計算コスト削減を目的とする。さらに、テキスト情報から抽出したROI(Region of Interest)マップを損失関数に適用することによりさらなる再構成品質の向上を目指す。 |
| （英） | Recent research in learned image compression focuses on text-guided methods that preserve semantic information to achieve high quality of the reconstructed images. However, models utilizing the standard Attention mechanism have challenges with computational costs, which scale quadratically with the input sequence length. This study aims to reduce the computational costs by replacing standard Attention with Linear Attention. Furthermore, we incorporate Region of Interest (ROI) maps, extracted from text information, into the loss function to enhance reconstruction quality. | |
| キーワード | （和） | 学習型画像圧縮 / 意味情報 / 線形アテンション / ROIマップ / / / / |
| （英） | Learned Image Compression / Semantic Information / Linear Attention / ROI map / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 410, IE2025-138, pp. 237-242, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IE2025-138 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-61 IE2025-138 MVE2025-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 線形アテンションを用いた意味的学習型画像圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semantic Image Compression with Linear Attention |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習型画像圧縮 / Learned Image Compression |
| キーワード(2)（和/英） | 意味情報 / Semantic Information |
| キーワード(3)（和/英） | 線形アテンション / Linear Attention |
| キーワード(4)（和/英） | ROIマップ / ROI map |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳川 健太 / Kenta Yanagawa / ヤナガワ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村井 史門 / Shimon Murai / ムライ シモン |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-16 17:05:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2025-61, IE2025-138, MVE2025-68 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.408(IMQ), no.410(IE), no.411(MVE) |
| ページ範囲 | pp.237-242 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
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