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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-16 13:30 EfficientADとEWMAによる時系列分析を用いたネットワーク異常検知 ○岡元聡汰・青木茂樹・宮本貴朗（阪公立大）  IT2025-100 ISEC2025-108 WBS2025-82 RCC2025-81 |
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| 抄録 | （和） | 近年，深層学習を用いたネットワーク異常検知技術が注目されている一方で，特徴抽出にかかる処理コストや正常データに含まれる一過性の通信変動に伴う誤検知が課題となっている．本研究では， EfficientADとExponentially Weighted Moving Average (EWMA) による時系列分析を組み合わせた手法を提案する．エッジデバイスへの適用を想定し，単位時間ごとに特徴量を抽出することで特徴抽出に要する処理コストを低減し，さらにメモリ消費を抑えつつ高精度な異常検知が可能なEfficientADを用いて異常スコアを算出する．また，EfficientADが出力する異常スコアに対してEWMAを適用することで，一過性の通信変動に伴う誤検知を低減し，異常検知精度を向上させる．実験では，CICIDS2017データセットを用いて，本手法の有効性を確認した． |
| （英） | In recent years, network anomaly detection techniques utilizing deep learning have gained significant attention.However, challenges remain in the computational cost associated with feature extraction and in false positives caused by transient communication fluctuations within normal traffic. This study proposes a method that combines EfficientAD with time-series analysis based on Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Assuming deployment on edge devices, the proposed method reduces feature extraction costs by extracting features at fixed unit-time intervals, and computes anomaly scores using EfficientAD, which enables high-accuracy anomaly detection with low memory consumption. Furthermore, applying EWMA to the anomaly scores output by EfficientAD suppresses false positives caused by transient fluctuations and improves overall detection accuracy. Experiments using the CICIDS2017 dataset demonstrate the effectiveness of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | 単位時間特徴量 / EfficientAD / EWMA / IDS / / / / |
| （英） | Unit-Time Features / EfficientAD / EWMA / IDS / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 405, ISEC2025-108, pp. 131-138, 2026年3月. | |
| 資料番号 | ISEC2025-108 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IT, ISEC, WBS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2025-100 ISEC2025-108 WBS2025-82 RCC2025-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT WBS ISEC RCC |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-17 |
| 開催地（和） | 信州大学 長野キャンパス |
| 開催地（英） | Nagano Campus, Shinshu University |
| テーマ（和） | ISEC/IT/RCC/WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Workshop of ISEC, IT, RCC, and WBS |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ISEC |
| 会議コード | 2026-03-IT-WBS-ISEC-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | EfficientADとEWMAによる時系列分析を用いたネットワーク異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network Anomaly Detection Using EfficientAD and EWMA-based Time Series |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 単位時間特徴量 / Unit-Time Features |
| キーワード(2)（和/英） | EfficientAD / EfficientAD |
| キーワード(3)（和/英） | EWMA / EWMA |
| キーワード(4)（和/英） | IDS / IDS |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡元 聡汰 / Sota Okamoto / オカモト ソウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 茂樹 / Shigeki Aoki / アオキ シゲキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 貴朗 / Takao Miyamoto / ミヤモト タカオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-16 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ISEC |
| 資料番号 | IT2025-100, ISEC2025-108, WBS2025-82, RCC2025-81 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.404(IT), no.405(ISEC), no.406(WBS), no.407(RCC) |
| ページ範囲 | pp.131-138 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IT, ISEC, WBS, RCC) |
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