| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-16 13:55
記憶障害者を対象とした音声指示型服薬遵守支援システムの設計 ○升屋結女・ペルスキアエルナンデス モニカ・清川 清・マルクワールト アレクサンダー(奈良先端大) IMQ2025-40 IE2025-117 MVE2025-47 |
| 抄録 |
(和) |
記憶障害者にとって服薬指示の記憶と実行は負担が大きい.本研究では,自然音声による指示からリマインドに必要な時刻情報を抽出する手法の設計要件と技術的実現可能性を検討した.目的は,手動操作を最小限に抑えた利用しやすい支援の実現である.まず,オンライン調査(N=44)によりリマインド支援の重要性を確認し,時間的側面に焦点を当てた試作システムを設計した.本システムは,日本語の音声指示を文字起こしし,スキーマ制約付き大規模言語モデル(LLM)を用いて構造化された服薬イベントを生成する.概念実証の結果,テキスト入力では高い信頼性が得られ,音声入力でも高精度な情報抽出が可能であった.誤りの多くは音声認識時の薬剤名の誤認に起因していた.以上より,口頭の服薬指示を信頼性の高いリマインド時刻表へ変換する技術的実現可能性が示された.本成果は,ウェアラブルデバイスやモバイルデバイスを用いた将来的な状況適応型支援の基盤となるものである. |
| (英) |
This study proposes a method to extract medication reminder information from natural speech to support individuals with memory impairments. Following a survey (N=44), a prototype was developed using ASR and schema-constrained LLMs to structure verbal instructions. Proof-of-concept testing demonstrated high extraction accuracy, although speech recognition errors in drug names persist. The results confirm the technical feasibility of transforming spoken instructions into reliable schedules, establishing a foundation for future context-adaptive support via wearable and mobile devices. |
| キーワード |
(和) |
支援技術 / 音声認識 / 自然言語処理 / コンテキスト認識 / バーチャルアシスタント / / / |
| (英) |
Assistive technologies / Speech recognition / Natural language processing / Context awareness / Virtual assistants / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 411, MVE2025-47, pp. 117-122, 2026年3月. |
| 資料番号 |
MVE2025-47 |
| 発行日 |
2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IMQ2025-40 IE2025-117 MVE2025-47 |