| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-16 13:50
ヒト静止立位姿勢のデジタルツイン構築と臨床応用への可能性 ○松井一喜(京大)・鈴木康之(愛知県立大)・スミス チャーリー(NCSU)・中村 亨(阪大)・遠藤卓行・佐古田三郎(大阪刀根山医療センター)・野村泰伸(京大) NC2025-96 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,健常高齢者およびパーキンソン病患者から取得された姿勢動揺時系列の非ビッグデータセットと立位姿勢の間欠制御モデルを用いて,ヒト静止立位姿勢のデジタルツインを構築した.
本稿では,デジタルツインを用いることで,個々人から計測された姿勢動揺データ・姿勢動揺指標および姿勢制御方策に基づくパーソナライズされた定量評価が可能になること,疾患・加齢に伴う姿勢動揺パターンの変容を分岐図として捉えられるようになること,姿勢動揺データをビッグデータ化できること等を報告する.
開発したデジタルツインは,個々の患者の立位姿勢不安定化の機序と重症度の簡便かつ高精度な推定,および姿勢障害を伴う疾患発症の予兆発見を支援するプログラム医療機器の基盤となることが期待される. |
| (英) |
In this study, we constructed a digital twin (DT) of human quiet standing using an intermittent control model of upright posture and a small, non–big-data time-series dataset of postural sway obtained from healthy older adults and patients with Parkinson's disease.
The proposed DT enables personalized quantitative assessment based on individually measured postural sway data, sway metrics, and postural control strategies.
Furthermore, we demonstrate that disease- and age-related alterations in postural sway patterns can be characterized using bifurcation diagrams.
In addition, the DT framework allows the expansion of a limited dataset into a large-scale synthetic dataset.
The developed DT is expected to serve as a foundation for Software as a Medical Device, supporting the simple yet highly accurate estimation of instability mechanisms and severity in individual patients, as well as the early detection of prodromal signs of postural disorders. |
| キーワード |
(和) |
姿勢制御 / 間欠制御モデル / データ同化 / 合成データ生成 / データ駆動型統計解析 / パーキンソン病 / / |
| (英) |
postural control / intermittent control model / data assimilation / synthetic data generation / data-driven statistical analysis / Parkinson's disease / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 413, NC2025-96, pp. 30-35, 2026年3月. |
| 資料番号 |
NC2025-96 |
| 発行日 |
2026-03-09 (NC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2025-96 |