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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 15:30 MLLMを用いた食事画像とレシピテキストのクロスモーダル検索 ○五味京祐・柳井啓司（電通大）  IMQ2025-95 IE2025-172 MVE2025-102 |
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| 抄録 | （和） | インターネット上のレシピデータの増加に伴い、食事画像とレシピテキスト間のクロスモーダル検索の実現が求められている。本研究では、MLLMベースのMultimodal Embeddingモデルをレシピデータでファインチューニングすることで、複雑なアライメントの学習やタスク固有のネットワーク構造を必要とせず、高精度で食事画像とレシピテキストのクロスモーダル検索を実現する手法を提案する。そして、Recipe1Mデータセットを利用した評価実験では先行研究と比較して最高精度を達成し、提案手法の有効性を確認した。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | Cross-Modal Retrieval / Multimodal Embedding / MLLM / Contrastive Learning / Recipe / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 410, IE2025-172, pp. 418-423, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IE2025-172 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-95 IE2025-172 MVE2025-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | MLLMを用いた食事画像とレシピテキストのクロスモーダル検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Cross-Modal Retrieval / |
| キーワード(2)（和/英） | Multimodal Embedding / |
| キーワード(3)（和/英） | MLLM / |
| キーワード(4)（和/英） | Contrastive Learning / |
| キーワード(5)（和/英） | Recipe / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五味 京祐 / / ゴミ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / / ヤナイ ケイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2025-95, IE2025-172, MVE2025-102 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.408(IMQ), no.410(IE), no.411(MVE) |
| ページ範囲 | pp.418-423 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
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