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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-17 11:15
エッジクラウド環境の分散強化学習におけるエッジでのファインチューニングの評価
浅名舜介富山県立大)・松谷宏紀慶大)・森島 信富山県立大CPSY2025-75 DC2025-147
抄録 (和) 分散強化学習はロボット制御等への応用が期待されている。
そのような応用では、経験を生成するActorがエッジ、学習を行うLearnerがクラウドとなるエッジクラウド環境が想定され、ActorノードとLearnerノード間の通信オーバーヘッドが問題となる。
本論文では、Learnerノードによる学習が一定程度進行した後に、Actorノードのみの学習に切り替え、LoRAによるファインチューニングを行う手法を提案する。
その初期検討として、LoRAを用いた学習により、学習切り替え時点よりも良い方策が得られるかどうかを検証し、ファインチューニングの有効性を評価した。
LoRAの適用方針として、全ての層を追加学習するLoRA-All、CNN層を学習するLoRA-CNN、全結合層を学習するLoRA-Linearの3手法を比較した。
学習の切り替え時点を変えた評価を行い、切り替えが早い場合にはLoRA-CNN、遅い場合にはLoRA-Linearが最もスコア向上率が高く、それぞれ切り替え時点の1.43倍、1.31倍のスコアを達成した。
これらの結果から、LoRAによる追加学習を学習段階に応じて適切な層に実施することでより良い方策を得られ、Actorノードによるファインチューニングは有効であると言える。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 分散強化学習 / エッジクラウドコンピューティング / Deep Q-Network / LoRA / / / /  
(英) Distributed Reinforcement Learning / Edge-cloud Computing / Deep Q-Network / LoRA / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 401, CPSY2025-75, pp. 137-142, 2026年3月.
資料番号 CPSY2025-75 
発行日 2026-03-08 (CPSY, DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2025-75 DC2025-147

研究会情報
研究会 DC CPSY IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC  
開催期間 2026-03-15 - 2026-03-17 
開催地(和) サン・オリーブ オリーブホール 
開催地(英) Sun-Olive Olive Hall 
テーマ(和) 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2026 
テーマ(英) ETNET2026 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2026-03-DC-CPSY-SLDM-EMB-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) エッジクラウド環境の分散強化学習におけるエッジでのファインチューニングの評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of Edge-Side Fine-Tuning in Distributed Reinforcement Learning for Edge-Cloud Environments 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 分散強化学習 / Distributed Reinforcement Learning  
キーワード(2)(和/英) エッジクラウドコンピューティング / Edge-cloud Computing  
キーワード(3)(和/英) Deep Q-Network / Deep Q-Network  
キーワード(4)(和/英) LoRA / LoRA  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅名 舜介 / Shunsuke Asana / アサナ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Prefectural Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ
第2著者 所属(和/英) 慶応義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 森島 信 / Shin Morishima / モリシマ シン
第3著者 所属(和/英) 富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Prefectural Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-17 11:15:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2025-75, DC2025-147 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.401(CPSY), no.402(DC) 
ページ範囲 pp.137-142 
ページ数
発行日 2026-03-08 (CPSY, DC) 


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