| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-17 17:40
LEO衛星と地上通信を統合した災害時通信復旧法 ○施 銥鵬・上山憲昭(立命館大) CCS2025-74 |
| 抄録 |
(和) |
近年,大規模災害による通信インフラの断絶が深刻な課題となっている.本稿では,低軌道(LEO)衛星をバックホールとし,避難所に設置したゲートウェイを介してWi-Fiやローカル5Gを提供する「リスク回避型ハイブリッド災害復旧通信システム」を提案する.提案手法は,ハザードマップに基づく災害リスクと人口密度を統合した「復旧優先度指標」を導入し,二次災害による再断絶を防ぎつつ,救助の緊急性が高いエリアを優先的にカバーする.最適化アルゴリズムとして,拠点選定には計算効率に優れた2目的貪欲法を採用し,予算制約下における通信技術の選択には遺伝的アルゴリズム(GA)を適用した.大阪市の実データを用いたシミュレーションの結果,提案手法は従来のカバレッジ優先手法と比較して,人口カバー率の低下を1〜3%に抑えつつ,被災リスクを約20〜25%低減可能であることを示した.また,予算規模と地域特性に応じたアルゴリズムの有効性を明らかにした. |
| (英) |
This paper proposes a risk-aware disaster recovery communication system integrating LEO satellite backhaul with terrestrial Wi-Fi and Local 5G. To ensure resilient connectivity, we introduce a ``Restoration Priority Index'' that combines disaster hazard risks with population density. We employ a dual-objective greedy algorithm for ground station placement and a Genetic Algorithm (GA) for technology selection under budget constraints. Simulation results using real data from Osaka City demonstrate that the proposed method reduces the disaster risk of selected sites by approximately 20--25% while maintaining population coverage comparable to conventional coverage-oriented methods. Furthermore, we clarify the effectiveness of the GA compared to greedy heuristics, particularly in scenarios with sufficient budgets and scattered high-priority areas. |
| キーワード |
(和) |
災害時通信 / LEO衛星 / 基地局配置 / リスク回避 / 遺伝的アルゴリズム / / / |
| (英) |
Disaster Communication / LEO Satellite / Base Station Placement / Risk Avoidance / Genetic Algorithm / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 416, CCS2025-74, pp. 114-119, 2026年3月. |
| 資料番号 |
CCS2025-74 |
| 発行日 |
2026-03-10 (CCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CCS2025-74 |