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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 11:25 最大数字選択ゲームを用いた個人行動の傾向分析 ○久保田圭一・竹川高志（工学院大）  NC2025-107 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，多人数での「相互作用」と「資源配分」が鍵となる独自の「最大数字選択ゲーム」を用い，人間の適応メカニズムを分析した．クラウドソーシングで収集した100名のデータをUMAPおよびGMMで解析した結果，行動傾向は10種の戦略に分類された．分析により，敗北後（80.1%）は勝利後（70.0%）よりも高い確率で戦略が変更される適応的側面が明らかになった．また，シミュレーションを通じて，序盤の競合を避け，時間差で資源を投入する戦略の有効性を特定した．本成果は，有界合理性下における集団意思決定プロセスの解明に寄与するものであり，将来的な人間とエージェントの共生環境設計に有益な知見を与える． |
| （英） | This study analyzes human adaptive mechanisms using an original "Maximum Number Selection Game," where multiplayer interaction and resource allocation are key factors. Analyzing data from 100 participants collected via crowdsourcing using UMAP and GMM, we identified ten distinct behavioral strategies. The results revealed an adaptive aspect where strategies were modified with a higher probability after a loss (80.1%) compared to after a win (70.0%). Furthermore, simulations identified the effectiveness of a strategy that avoids early-stage competition by investing resources with a time lag. These findings contribute to clarifying collective decision-making processes under bounded rationality and provide valuable insights for the future design of human-agent symbiotic environments. | |
| キーワード | （和） | 相互作用 / 資源配分 / 有界合理性 / / / / / |
| （英） | Interaction / Resource Allocation / Adaptive Strategy / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 413, NC2025-107, pp. 90-92, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NC2025-107 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2025-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo |
| テーマ（和） | 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2026-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 最大数字選択ゲームを用いた個人行動の傾向分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Individual Behavioral Tendencies Using the Maximum Number Selection Game |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相互作用 / Interaction |
| キーワード(2)（和/英） | 資源配分 / Resource Allocation |
| キーワード(3)（和/英） | 有界合理性 / Adaptive Strategy |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 圭一 / Keiichi Kubota / クボタ ケイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹川 高志 / Takashi Takekawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 11:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2025-107 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.90-92 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2026-03-09 (NC) |
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