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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 14:15 ミリ波センシングによる非侵襲血中成分濃度推定における物理制約型複素ニューラルネットワークを用いた温度依存性の補償 ○石井隆裕・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大）  MBE2025-68 |
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| 抄録 | （和） | 本論文は、ミリ波による非侵襲的なグルコース濃度推定における、物理制約型複素ニューラルネットワークを用いた温度依存性の補償を提案する。従来のニューラルネットワークに物理制約項として誘電率モデルを組み込むことで、温度情報を含めた学習を行うことができる。グルコース水溶液に対する数値解析および検証実験を行い、それらのデータから濃度推定の精度を評価する。本論文はマイクロ波・ミリ波による非侵襲血糖値測定の実現に寄与する。 |
| （英） | This paper proposes a temperature compensating method utilizing a physics-informed complex-valued neural networks (PICVNN) in non-invasive glucose concentration estimation using millimeter waves. By incorporating a dielectric model as a physical constraint into a conventional neural network, the proposed approach enables training that accounts for temperature information. We conduct numerical analyses and validation experiments on glucose solutions to evaluate the accuracy of concentration estimation. This study will contribute to the realization of non-invasive blood glucose monitoring using microwaves/millimeter waves. | |
| キーワード | （和） | ミリ波 / 非侵襲血糖値測定 / 物理制約型複素ニューラルネットワーク / PICVNN / / / / |
| （英） | millimeter-wave / Non-invasive glucose monitoring / physics-informed complex-valued neural networks / PICVNN / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 412, MBE2025-68, pp. 1-6, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MBE2025-68 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2025-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo |
| テーマ（和） | 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2026-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ミリ波センシングによる非侵襲血中成分濃度推定における物理制約型複素ニューラルネットワークを用いた温度依存性の補償 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Temperature dependence compensation by physics-informed complex-valued neural networks for blood component concentration estimation in non-invasive millimeter-wave sensing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波 / millimeter-wave |
| キーワード(2)（和/英） | 非侵襲血糖値測定 / Non-invasive glucose monitoring |
| キーワード(3)（和/英） | 物理制約型複素ニューラルネットワーク / physics-informed complex-valued neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | PICVNN / PICVNN |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 隆裕 / Takahiro Ishii / イシイ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 夏秋 嶺 / Ryo Natsuaki / ナツアキ リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2025-68 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-10 (MBE) |
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