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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 10:20 テキスト情報を含むマルチモーダル特徴量によるVR広告画像視認時の感情推定 ○久保真季・亀山 渉（早大）  CQ2025-124 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，効果的なVR広告提示を目的として，広告画像視認時に取得した被験者の生体情報，広告の特徴，及び個人嗜好を用いた感情推定について検討した．筆者らの従来研究では，生体情報，画像の物理特徴量，及びジャンル情報に基づく推定を行ったが，本稿では，未学習広告に対する推定精度の向上を目的として，広告テキスト中の各語句の出現回数及び感情スコアを新たな特徴量として導入した．その結果，従来研究の特徴量に語句の出現回数を統合した場合に，最も高い推定精度が得られた．また，二値分類による検証においても，推定精度はチャンスレベルを大きく上回った．さらに，特徴量重要度の分析から，感情項目ごとに有効な特徴量が異なることが示され，広告推薦タスクにおいて，マルチモーダルな情報統合の有効性が示唆された． |
| （英） | This paper aims for providing more effective VR advertisements, and examines emotion estimation for VR advertisements using bio-signals acquired during advertisement viewing, together with advertisement features and individual preferences. In our previous studies, the emotion has been estimated by using bio-signals, physical features of images and genre of advertisements. In this paper, to further improve the estimation accuracy for unseen advertisements, word occurrence frequencies and sentiment scores extracted from advertisement texts are newly introduced as additional features. Experimental results show that integrating word occurrence frequencies with conventional features achieves the highest estimation accuracy. Furthermore, binary classification results exceed much the chance level. Feature importance analysis reveals that effective features differ across emotion categories, indicating the effectiveness of multimodal information integration for VR advertisement recommendation. | |
| キーワード | （和） | 生体信号 / マルチモーダル特徴量 / VR広告 / 感情推定 / / / / |
| （英） | Bio-signals / Multimodal Features / VR Advertisement / Emotion Estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 409, CQ2025-124, pp. 133-138, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CQ2025-124 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2025-124 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキスト情報を含むマルチモーダル特徴量によるVR広告画像視認時の感情推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Emotion Estimation While Viewing VR Advertising Images Using Multimodal Features Including Text Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体信号 / Bio-signals |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダル特徴量 / Multimodal Features |
| キーワード(3)（和/英） | VR広告 / VR Advertisement |
| キーワード(4)（和/英） | 感情推定 / Emotion Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 真季 / Maki Kubo / クボ マキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 渉 / Wataru Kameyama / カメヤマ ワタル |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2025-124 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.133-138 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (CQ) |
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