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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 17:10 顔表情による音楽推薦システムの検討 ○山本瑚子・北村拓也（富山高専）  MSS2025-62 NLP2025-143 |
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| 抄録 | （和） | 本報告書では，顔画像から推定した感情情報を用いた楽曲ジャンル・トピック推薦システムを提案する． はじめに，入力された顔画像を感情検出モデルに入力し，怒り・嫌悪・恐怖・幸福・悲しみ・驚き・無感情の7 カテゴ リからなる感情を，7 次元の感情ベクトルとして出力する．次に，得られた感情ベクトルを入力として，楽曲の歌詞 特徴量と音響特徴量をそれぞれ回帰モデルにより求める．求められた歌詞特徴量と音響特徴量を用い，あらかじめ定 義したトピック特徴量やジャンル別の音響特徴量と比較することで，入力された感情に適したトピックおよびジャン ルを推薦する．6 名の被験者による計算機実験を行い，提案システムを評価する． |
| （英） | This report proposes a music genre and topic recommendation system based on emotion information inferred from facial images. First, the input facial image is fed into an emotion detection model, which outputs emotions as a 7-dimensional emotion vector comprising seven categories: anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise, and neutral. Second, using the inferred emotion vector as input, we calculate song lyric features and audio features using separate regression models. By comparing the calculated lyric features and audio features with predefined topic features and genre-specific audio features, we recommend topics and genres suitable for the input emotion. We evaluate the proposed system through a computer experiment involving six subjects. |
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| キーワード | （和） | 感情推定 / 楽曲特徴量 / 音楽推薦システム / / / / / |
| （英） | emotion estimation / song features / music recommendation system / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 417, MSS2025-62, pp. 83-88, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MSS2025-62 | |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2025-62 NLP2025-143 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2026-03-18 - 2026-03-19 |
| 開催地（和） | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢（伊勢市観光文化会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2026-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顔表情による音楽推薦システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on a Music Recommendation System Based on Facial Expressions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情推定 / emotion estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 楽曲特徴量 / song features |
| キーワード(3)（和/英） | 音楽推薦システム / music recommendation system |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 瑚子 / Koko Yamamoto / ヤマモト ココ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 拓也 / Takuya Kitamura / キタムラ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama (略称： NIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 17:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2025-62, NLP2025-143 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.417(MSS), no.418(NLP) |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) |
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