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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 11:35 シミュレーションデータを活用した照度センサアレイによる人物行動認識 ○播口 響・角田弘斗（東京理科大）・三鼓 悠・木村昭悟（NTT）・相澤清晴（東京理科大/東大）・入江 豪（東京理科大）  IMQ2025-111 IE2025-188 MVE2025-118 |
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| 抄録 | （和） | RGB画像を用いた人物行動認識は高精度である一方，個人を識別可能な情報を取得してしまうために，その利用範囲が制限される場合がある．これに対し近年，人物の移動や姿勢変化に伴う遮蔽の空間分布を，床面に空間的に配置した少数の照度センサにより取得し，位置や行動を認識する方法が検討されている．取得される情報は空間解像度が極めて低いため，センサレベルで個人情報を取得しにくい利点がある．一方，その原理上，光源の数や位置などの照明環境に強く依存するため，安定した認識には多様な空間で収集したデータを要することが実用上の課題となる．この課題に対し本研究では，高精度な人物3Dモデルや光線追跡により照度センサ応答を再現可能であることを鑑み，3DCGを用いた物理シミュレーションを活用して新たにデータを生成し，学習データを拡充する方法を検討する．さらに，実環境とのドメインギャップが存在することを鑑み，環境固有の照度特性を表現するEnvironmental Encoding および Environment Query をモデルに付与するドメインギャップ解消法を提案する．実験の結果，少量の実環境データにシミュレーションデータを追加し，提案手法を適用することで，行動識別と3次元位置の同時推定において精度を改善できることを確認した． |
| （英） | In this study, we explore human action recognition using illuminance sensor arrays．Compared to conventional approaches using RGB images，illuminance sensors have an inherent advantage in preserving privacy, as their extremely low spatial resolution prevents the acquisition of identifiable visual information at the sensor level. However, illuminance-based action recognition suffers from strong environmental dependence on factors such as light source placement and spatial layout, and addressing this issue in practice requires collecting data under a wide variety of environmental conditions. To mitigate this limitation, we investigate the use of physics-based 3D computer graphics simulations to augment the training data. Furthermore, to reduce the domain gap between simulated and real-world environments, we introduce Environmental Encoding and Environment Query, which explicitly incorporate environment-specific illuminance characteristics into the model. Experimental results show that our method improves accuracy for simultaneous action classification and 3D localization in low-data regimes. | |
| キーワード | （和） | 行動認識 / 照度センサアレイ / 物理シミュレーション / ドメイン適応 / / / / |
| （英） | Action Recognition / Illuminance sensor array / Simulation / Domain adaptation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 410, IE2025-188, pp. 510-515, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IE2025-188 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-111 IE2025-188 MVE2025-118 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | シミュレーションデータを活用した照度センサアレイによる人物行動認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simulation-Augmented Human Action Recognition with Illuminance Sensor Array |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / Action Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 照度センサアレイ / Illuminance sensor array |
| キーワード(3)（和/英） | 物理シミュレーション / Simulation |
| キーワード(4)（和/英） | ドメイン適応 / Domain adaptation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 播口 響 / Hibiki Hariguchi / ハリグチ ヒビキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 角田 弘斗 / Hiroto Tsunoda / ツノダ ヒロト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三鼓 悠 / Yu Mitsudumi / ミツヅミ ユウ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京理科大学/東京大学 (略称： 東京理科大/東大) Tokyo University of Science/Tokyo University (略称： TUS/Tokyo Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 入江 豪 / Go Irie / イリエ ゴウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 11:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2025-111, IE2025-188, MVE2025-118 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.408(IMQ), no.410(IE), no.411(MVE) |
| ページ範囲 | pp.510-515 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
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