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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 15:30 衛星画像による小規模金採掘の広域モニタリングに向けたデータセット構築と領域セグメンテーション手法の検討 ○奥村亮太（東大）・広瀬和世（JOGMEC）・松八重一代（東北大）・山肩洋子（東大）  IMQ2025-113 IE2025-190 MVE2025-120 |
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| 抄録 | （和） | 小規模金採掘（ASGM）の監視には衛星画像の活用が有効であるが、既存手法は採掘地/非採掘地の2クラス分類が主流であり、採掘活動の動態把握には不十分である。本研究では、稼働中採掘池と非稼働採掘池を区別する7クラスセグメンテーションデータセットを3大陸6カ国10サイトにわたり構築し、SegFormer-B2によるベースライン評価を行った。その結果、稼働中採掘池は既知・未知サイト間で大きな性能低下なく検出でき（IoU: 0.542 vs 0.512）、10年間の時系列面積推定においてもトレンドの追跡が可能であることを確認した。 |
| （英） | Satellite imagery is effective for monitoring artisanal and small-scale gold mining (ASGM); however, existing methods primarily rely on binary classification of mining/non-mining areas, which is insufficient for capturing the dynamics of mining activities. In this study, we constructed a 7-class semantic segmentation dataset covering 10 sites across 6 countries on 3 continents, with a distinction between active and inactive mining ponds, and established a baseline using SegFormer-B2. Our results show that active mining ponds can be detected with minimal performance degradation between seen and unseen sites (IoU: 0.542 vs. 0.512), and that 10-year time-series area estimation enables reliable trend tracking. | |
| キーワード | （和） | 小規模金採掘 / セマンティックセグメンテーション / 衛星画像 / Sentinel-2 / 環境モニタリング / / / |
| （英） | ASGM / Semantic Segmentation / Satellite Imagery / Sentinel-2 / Environmental Monitoring / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 411, MVE2025-120, pp. 517-522, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MVE2025-120 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-113 IE2025-190 MVE2025-120 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 衛星画像による小規模金採掘の広域モニタリングに向けたデータセット構築と領域セグメンテーション手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation of Dataset Construction and Semantic Segmentation Methods for Large-Scale Monitoring of ASGM Using Satellite Imagery |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小規模金採掘 / ASGM |
| キーワード(2)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 衛星画像 / Satellite Imagery |
| キーワード(4)（和/英） | Sentinel-2 / Sentinel-2 |
| キーワード(5)（和/英） | 環境モニタリング / Environmental Monitoring |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥村 亮太 / Ryota Okumura / オクムラ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 広瀬 和世 / Kazuyo Hirose / ヒロセ カズヨ |
| 第2著者 所属（和/英） | 独立行政法人エネルギー・金属鉱物資源機構 (略称： JOGMEC) Japan Organization for Metals and Energy Security (略称： JOGMEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松八重 一代 / Kazuyo Matsubae / マツバエ カズヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山肩 洋子 / Yoko Yamakata / ヤマカタ ヨウコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2025-113, IE2025-190, MVE2025-120 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.408(IMQ), no.410(IE), no.411(MVE) |
| ページ範囲 | pp.517-522 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
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