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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 09:00 ソーシャルメディア上のフェイクニュースと訂正情報の反応拡散モデルにおける層間トポロジー差の効果 ○佐藤安恭・中嶋一貴（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大）  CCS2025-77 |
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| 抄録 | （和） | 近年，オンラインソーシャルネットワークを介した情報の流通が活発化するとともに，フェイクニュースの拡散がより重大な社会問題となっている．フェイクニュースの拡散への直観的かつ有効な対策として，その誤りを正す訂正情報を発信することが挙げられる．しかしながら，訂正情報の拡散がかえってフェイクニュースの注目度を高め，状況を悪化させてしまう事例が報告されている．こうした事態を防ぐ効果的な訂正情報の拡散を実現するため，活性因子・抑制因子モデルを用いたモデルが提案されている．このモデルは，フェイクニュースおよび訂正情報が同じネットワーク構造上で拡散することを前提にしていた．本稿では，両者が異なるネットワーク構造上を拡散するよう拡張したモデルを提案し，ボトルネックのない対称性の高いネットワークモデルを用いた理論解析を行う．これにより，訂正情報の効果的な拡散方法に対して，ネットワークのノード次数が及ぼす影響を明らかにする． |
| （英） | In recent years, the spread of information via online social networks has intensified, and the spread of fake news has become an increasingly serious social problem. An intuitive and effective countermeasure against the spread of fake news is to disseminate corrective information that addresses its inaccuracies. However, cases have been reported where the spread of corrective information actually increases attention on the fake news, worsening the situation. To achieve effective dissemination of corrective information that prevents such outcomes, a model using an activator-inhibitor mechanism has been proposed. This model assumed that both fake news and corrective information spread on the same network structure. This paper proposes an extended model involving spread across different network structures and performs a theoretical analysis on a highly symmetric network model without bottlenecks. | |
| キーワード | （和） | フェイクニュース / 活性因子・抑制因子モデル / 多層ネットワーク / ノード次数 / / / / |
| （英） | fake news / activator-inhibitor model / multiplex network / nodal degree / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 416, CCS2025-77, pp. 132-137, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CCS2025-77 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2025-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2026-03-17 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2026-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソーシャルメディア上のフェイクニュースと訂正情報の反応拡散モデルにおける層間トポロジー差の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of Cross-Layer Topological Differences in a Reaction-Diffusion Model of Fake News and Corrections on Social Media |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フェイクニュース / fake news |
| キーワード(2)（和/英） | 活性因子・抑制因子モデル / activator-inhibitor model |
| キーワード(3)（和/英） | 多層ネットワーク / multiplex network |
| キーワード(4)（和/英） | ノード次数 / nodal degree |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 安恭 / Yasutaka Sato / サトウ ヤスタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 一貴 / Kazuki Nakajima / ナカジマ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2025-77 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.416 |
| ページ範囲 | pp.132-137 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) |
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