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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 13:30 再帰定量化解析を用いたテンポラルネットワークダイナミクスの同定 ○澤田和弥・池口 徹（東京理科大）  MSS2025-52 NLP2025-133 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，リカレンスプロットと再帰定量化解析を用いたテンポラルネットワークのダイナミクスを同定する手法を提案する．具体的には，再帰定量化解析指標のうち，決定論性指標と複雑性指標の2つを用いることでテンポラルネットワークのダイナミクスを同定する手法である．数値実験の結果，カオス的な時系列，周期的な時系列，周期応答にダイナミカルノイズが印加された時系列，ランダムな時系列を同定し識別できることを示す．さらに，本稿では，提案手法を実コンタクトデータから生成したテンポラルネットワークの解析に適用している．その結果，解析対象のテンポラルネットワークの時間発展はカオス的なダイナミクスを有することもわかった． |
| （英） | We proposed a method for identifying dynamics of temporal networks using recurrence plots and recurrence quantification analysis. In the proposed method, the dynamics of temporal networks are identified by using two measures from recurrence quantification analysis: determinism and complexity. To evaluate the proposed method, we conducted numerical experiments to demonstrate that chaotic, periodic, noisy periodic, and random time series can be identified. We also analyzed temporal networks produced from real contact data. Results show that the temporal evolution of the temporal networks can exhibit chaotic dynamics. | |
| キーワード | （和） | テンポラルネットワーク / コンタクトデータ / カオスダイナミクス / リカレンスプロット / 再帰定量化解析 / / / |
| （英） | Temporal network / Contact data / Chaotic dynamics / Recurrence plot / Recurrence quantification analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 418, NLP2025-133, pp. 27-32, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NLP2025-133 | |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2025-52 NLP2025-133 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2026-03-18 - 2026-03-19 |
| 開催地（和） | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢（伊勢市観光文化会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 再帰定量化解析を用いたテンポラルネットワークダイナミクスの同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identifying dynamics of temporal networks using recurrence quantification analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テンポラルネットワーク / Temporal network |
| キーワード(2)（和/英） | コンタクトデータ / Contact data |
| キーワード(3)（和/英） | カオスダイナミクス / Chaotic dynamics |
| キーワード(4)（和/英） | リカレンスプロット / Recurrence plot |
| キーワード(5)（和/英） | 再帰定量化解析 / Recurrence quantification analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 和弥 / Kazuya Sawada / サワダ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2025-52, NLP2025-133 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.417(MSS), no.418(NLP) |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) |
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