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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-19 17:00 手書き帳票からの情報抽出に対するローカルLLMの適用可能性評価 ○佐々木風太・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  KBSE2025-60 |
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| 抄録 | （和） | 救急医療で用いられる傷病者情報申送書は、1件あたり約20分の手作業による転記を要し、出動件数の増加に伴い事務負担が増大している。この課題に対し、先行研究では、クラウドベースのマルチモーダルLLMを活用した高精度な読み取りシステムを構築し、実用レベルの精度を達成した。ところが、クラウドLLMは個人情報を外部サーバーへ送信する必要があるため、個人情報保護法や組織のセキュリティポリシーの観点から現場への導入には障壁があった。そこで本研究では、データを外部送信せずローカル環境で完結する3つのLLM（Qwen3-VL:32b、gemma3:27b、mistral-small3.2:24b）について、手書き文字読み取り精度と構造化データ出力の観点から適用可能性を評価した。その結果、Qwen3-VL:32bが他の2モデルを大きく上回る性能を示した。詳細評価では、RTX 5090環境において28項目中26項目で完全一致（正解率92.9%）を達成し、1枚あたり平均2分15秒での処理が可能であることを確認した。これにより、セキュリティ要件の厳しい組織においても、ローカルLLMによる実用可能な手書き帳票デジタル化手段が実証された。 |
| （英） | Handwritten patient information handover forms created in emergency medical settings contain crucial medical information for continuous patient care. Currently, these documents are manually transcribed into systems, requiring approximately 20 minutes per case and consequently increasing administrative burden for organizations. To address this challenge, previous research developed a high-accuracy reading system using cloud-based multimodal Large Language Models (LLMs), achieving practical-level accuracy. However, cloud-based LLMs require transmitting confidential information to external servers, thereby creating barriers to field implementation due to personal information protection laws and organizational security policies. Therefore, this study investigates information extraction methods that function entirely within local environments without external data transmission. First, we evaluated three local LLMs (Qwen3-VL:32b, gemma3:27b, mistral-small3.2:24b) from the perspectives of handwritten character recognition accuracy and structured data output. As a result, Qwen3-VL:32b significantly outperformed other models. Subsequently, in detailed evaluation using an NVIDIA GeForce RTX 5090 environment, Qwen3-VL:32b achieved 26 out of 28 items perfectly matched (accuracy of 92.9%) with an average processing time of 2 minutes and 15 seconds per page. These results demonstrate the practical feasibility of handwritten form digitization using local LLMs in environments with strict security requirements. | |
| キーワード | （和） | マルチモーダルLLM / ローカルLLM / OCR / 情報抽出 / オンプレミス / セキュリティ / / |
| （英） | Multimodal LLM / Local LLM / OCR / Information Extraction / On-premise / Security / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 423, KBSE2025-60, pp. 66-72, 2026年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2025-60 | |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2025-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2026-03-19 - 2026-03-20 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectural General Welfare Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2026-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手書き帳票からの情報抽出に対するローカルLLMの適用可能性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Applicability of Local LLMs for Information Extraction from Handwritten Forms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチモーダルLLM / Multimodal LLM |
| キーワード(2)（和/英） | ローカルLLM / Local LLM |
| キーワード(3)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(4)（和/英） | 情報抽出 / Information Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | オンプレミス / On-premise |
| キーワード(6)（和/英） | セキュリティ / Security |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 風太 / Futa Sasaki / ササキ フウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-19 17:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2025-60 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.423 |
| ページ範囲 | pp.66-72 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) |
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