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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-19 09:30 スイッチ付きダイポールリフレクトアレーによる散乱電界多様性を用いたマイクロ波イメージング ○河田なな穂（アンテナ技研/東北大）・陳 強（東北大）  AP2025-230 |
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| 抄録 | （和） | 散乱電界の多様性と深層学習を活用した, マイクロ波による金属物体のイメージング手法について検討する. 提案するスイッチ付き無給電ダイポールリフレクトアレー (Randomly-Switched Dipole Reflectarray, RSDR) は各ダイポール素子に開放/短絡切替スイッチを持ち, 開放/短絡するエレメント配置をランダムに切り替えることで単一周波数でも多様な散乱電界を生成することができる. ニューラルネットワークは弱散乱物体を前提とする電磁波散乱逆問題を含まないため, 弱散乱物体を仮定した従来法の適用が難しい高コントラスト物体の形状推定を精度よく行うことが可能である. 本報告では, 散乱電界の多様性を実現するRSDRとニューラルネットワークの設計結果を述べ, 金属物体の形状推定における提案手法の有用性について議論する. |
| （英） | In this paper, a microwave imaging framework based on scattered field diversity using deep learning technique is studied. Each element in the proposed randomly-switched dipole reflectarray (RSDR) is equipped with an open/short switch, and the switching configurations are randomly selected to generate diverse electromagnetic field patterns even at a single frequency. Without solving the inverse scattering problem with the assumption of weak scatters, the proposed neural network can achieve accurate shape estimation of high-contrast targets. This report describes the design of the RSDR and the neural network, and discusses the shape estimation performance of the proposed method on a metallic object. |
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| キーワード | （和） | マイクロ波イメージング / リフレクトアレー / ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | microwave imaging / reflectarray / neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 419, AP2025-230, pp. 36-37, 2026年3月. | |
| 資料番号 | AP2025-230 | |
| 発行日 | 2026-03-11 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2025-230 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2026-03-18 - 2026-03-19 |
| 開催地（和） | 松本商工会議所 |
| 開催地（英） | Matsumoto Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2026-03-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スイッチ付きダイポールリフレクトアレーによる散乱電界多様性を用いたマイクロ波イメージング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Microwave Imaging with a Switched Dipole Reflectarray |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロ波イメージング / microwave imaging |
| キーワード(2)（和/英） | リフレクトアレー / reflectarray |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河田 なな穂 / Nanaho Kawata / カワタ ナナホ |
| 第1著者 所属（和/英） | アンテナ技研株式会社/東北大学 (略称： アンテナ技研/東北大) Antenna Giken Co., Ltd./Tohoku University (略称： Antenna Giken/Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 強 / Qiang Chen / チン キョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-19 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2025-230 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.36-37 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2026-03-11 (AP) |
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