| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-19 13:30
拡張版Youngの反応拡散Cellular Automatonを使ったエッジ検出とそのパラメータの探索 ○長島大晟・坪根 正(長岡技科大) MSS2025-71 NLP2025-152 |
| 抄録 |
(和) |
D. A. YoungはCellular Automatonを用いて水玉模様や迷路模様を形成する2次元パターン形成モデルを提案した.我々は以前このモデルを拡張し,特定のパラメータ値で2値画像のエッジ検出が可能であることを発見した.しかしモデルがエッジ検出機能を持つパラメータ条件は分かっていない.本稿ではグリッドサーチを行い,エッジ検出可能なパラメータ値を調査した.その結果,新たにエッジ検出可能なパラメータ値が見つかっただけでなく,スケルトン化が可能なパラメータ値も見つかった.加えて,それらのパラメータ条件の一部が解明され,実験結果との整合性が確認された.本研究で導出された条件は他のパターン形成モデルにも適用できると考えられ,パターン形成現象を利用した情報処理技術の発展を促進することが期待できる. |
| (英) |
D. A. Young proposed a 2-D pattern formation model using cellular automata to generate spotted and labyrinthine patterns. We previously extended this model and discovered that it enables edge detection in binary images at certain parameter values. However, it is not known what parameter conditions enable the model to perform edge detection. In this paper, we conducted a grid search to investigate parameter values enabling edge detection. As a result, we not only found new parameter values capable of edge detection but also identified values enabling skeletonization. Furthermore, we revealed some of these parameter conditions and confirmed that they match the experimental results. These parameter conditions are expected to be applicable to other pattern formation models, thereby accelerating their implementation in information processing technologies. |
| キーワード |
(和) |
セルオートマトン / パターン形成 / 反応拡散系 / エッジ検出 / スケルトン化 / / / |
| (英) |
Cellular Automaton / Pattern Formation / Reaction-Diffusion System / Edge Detection / skeletonization / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 418, NLP2025-152, pp. 127-132, 2026年3月. |
| 資料番号 |
NLP2025-152 |
| 発行日 |
2026-03-11 (MSS, NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MSS2025-71 NLP2025-152 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MSS NLP |
| 開催期間 |
2026-03-18 - 2026-03-19 |
| 開催地(和) |
シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市観光文化会館) |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
MSS,NLP,一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2026-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
拡張版Youngの反応拡散Cellular Automatonを使ったエッジ検出とそのパラメータの探索 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Edge Detection Using Extended Young's Reaction-Diffusion Cellular Automaton and Its Parameter Exploration |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
セルオートマトン / Cellular Automaton |
| キーワード(2)(和/英) |
パターン形成 / Pattern Formation |
| キーワード(3)(和/英) |
反応拡散系 / Reaction-Diffusion System |
| キーワード(4)(和/英) |
エッジ検出 / Edge Detection |
| キーワード(5)(和/英) |
スケルトン化 / skeletonization |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長島 大晟 / Taisei Nagashima / ナガシマ タイセイ |
| 第1著者 所属(和/英) |
長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
坪根 正 / Tadashi Tsubone / ツボネ タダシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-03-19 13:30:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
MSS2025-71, NLP2025-152 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.417(MSS), no.418(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.127-132 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2026-03-11 (MSS, NLP) |
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