| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-19 09:50
Agentic AIを活用したGitOpsベースの5GCデプロイメント自動化の実装と評価 ○國友宏一郎・宮本克真・小原啓希(NTTドコモ)・藤田康寛・山田慎悟(NTTドコモビジネス)・清水裕介(NTTドコモ) ICM2025-35 |
| 抄録 |
(和) |
5Gコアネットワーク(5GC)は,サービスベースアーキテクチャ(SBA)に基づくクラウドネイティブ設計が一般的であるが,ハイブリッドクラウド環境や多数インスタンスの運用により,デプロイメントおよび設定作業は依然として複雑である.筆者らはこれまで,GitOpsを用いた5GCデプロイメントにより構築時間短縮と運用一貫性の向上を実証してきたが,設計判断や設定作成を伴う工程は人手作業がボトルネックとなっていた.本稿では,GitOpsベースの5GCデプロイメント・アーキテクチャを基盤とし,設計・設定工程にAI/大規模言語モデル(LLM)を適用することで,自動化範囲を拡張する手法を提案し,その実装例と評価結果を示す. |
| (英) |
The 5G core network (5GC) is a cloud-native system based on a service-based architecture (SBA); however, deployment and configuration tasks remain complex due to hybrid cloud environments and large-scale operations. While GitOps enables consistent and automated deployment, design and configuration processes that require expert knowledge still rely heavily on manual work.
In this paper, we propose an Agentic AI -based extension of a GitOps-based 5GC deployment architecture, in which multiple AI agents collaboratively handle infrastructure design, application design, and configuration parameter generation. An implementation combining AI agents with GitOps is presented, and its effectiveness in significantly reducing manual operations and deployment lead time is discussed through a prototype evaluation in a commercial 5GC environment |
| キーワード |
(和) |
5GC / デプロイメント・アーキテクチャ / GitOps / Infrastructure as Code / CI/CD / AI/LLM / / |
| (英) |
5GC / Deployment architecture / GitOps / Infrastructure as Code / CI/CD / AI/LLM / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 422, ICM2025-35, pp. 6-11, 2026年3月. |
| 資料番号 |
ICM2025-35 |
| 発行日 |
2026-03-12 (ICM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICM2025-35 |
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