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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-20 10:40 エッジAI推論処理のエナジーバグ問題とオフロードによる対処 ○廣井一歩・町田文雄（筑波大）  ICM2025-42 |
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| 抄録 | （和） | IoT デバイスなどのエッジ端末上で AI を動作させるエッジ AI 推論処理が広く利用されている. AI 推論処 理は, 通常と異なるデータが入力された際に, 無駄に多くの電力を消費するエナジーバグの影響を受ける場合がある. 本論文では, エッジ AI 推論処理のエナジーバグの問題に動的に対処するため, 計算処理のオフロードによって問題を 緩和する手法を提案する. 提案手法による省電力効果を推定するため, エッジ端末のバッテリー消費過程を連続時間マ ルコフ連鎖でモデル化して解析した. オフロード遷移率を高めるほど平均バッテリー稼働時間は延長されるが, 一方で 総オフロード実行時間も増加するため, コストを考慮したオフロード決定が必要であることを確認した. |
| （英） | Edge AI inference, which runs AI on edge devices such as IoT devices, has become widely used. AI inference can be affected by energy bugs that consume excessive power when input data differs from what is normally assumed. To dynamically address energy bugs in edge AI inference, this paper proposes a mitigation method through computation offloading. To estimate the power-saving effects of the proposed method, we modeled the battery consumption process of edge devices using a continuous-time Markov chain. Our analysis revealed that increasing the offloading transition rate extends the time to out of battery, but it also increases the total offloading execution time, indicating that offloading decisions should consider cost. | |
| キーワード | （和） | エナジーバグ / エッジ AI / 動的オフロード / 連続時間マルコフ連鎖 / バッテリー稼働時間 / / / |
| （英） | Energy bugs / Edge AI / Dynamic offloading / continuous-time Markov chain / Time to out of battery / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 422, ICM2025-42, pp. 41-46, 2026年3月. | |
| 資料番号 | ICM2025-42 | |
| 発行日 | 2026-03-12 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2025-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2026-03-19 - 2026-03-20 |
| 開催地（和） | 平良港ターミナルビル(大研修室) |
| 開催地（英） | Hirarakou-Terminal Bldg. |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2026-03-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジAI推論処理のエナジーバグ問題とオフロードによる対処 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mitigating Energy Bugs in Edge AI Inference through Offloading |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エナジーバグ / Energy bugs |
| キーワード(2)（和/英） | エッジ AI / Edge AI |
| キーワード(3)（和/英） | 動的オフロード / Dynamic offloading |
| キーワード(4)（和/英） | 連続時間マルコフ連鎖 / continuous-time Markov chain |
| キーワード(5)（和/英） | バッテリー稼働時間 / Time to out of battery |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣井 一歩 / Ippo Hiroi / ヒロイ イッポ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 町田 文雄 / Fumio Machida / マチダ フミオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-20 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2025-42 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.422 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-12 (ICM) |
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