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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-20 10:30 RAGを用いたステークホルダー別安全文書の自動生成システムに関する研究 ○加藤颯隼・依田みなみ・松野 裕（日大）  KBSE2025-63 |
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| 抄録 | （和） | 近年，自動運転システム等の高度なシステム開発において，設計者，経営層，安全性評価者など，専門性や関心事の異なるステークホルダー間での安全性に関する合意形成が重要な課題となっている．従来の安全性報告書生成手法では，画一的な要約に留まり，読み手の属性に応じた情報の取捨選択や表現の調整が困難であった．本研究では，社会言語学の「Audience Design」概念をRAGに基づく検索・生成パイプラインに導入し，読み手の属性に応じて情報の粒度や表現を動的に最適化する，ステークホルダー適応型Safety Status Report（SSR）自動生成システムを提案する．本システムは，GSN（Goal Structuring Notation）や設計仕様書等を入力とし，役職定義に基づく動的$K$値制御，クエリ拡張，およびレトリック戦略選択を統合することで，実用的な報告書の動的生成を実現する．評価実験では，検索精度評価（Phase 1）およびLLM-as-a-judgeによる生成品質評価（Phase 2）を実施した．その結果，Phase 1ではビジネス層向けに高いノイズ除去能力（平均P@K 84.5%，MRR 1.000）を達成する一方，技術層向けには網羅的なエビデンス抽出（平均Recall 88.9%，最大100%）を実現し，業務特性に応じた情報抽出能力を実証した．Phase 2においても，流暢性（平均4.75/5）やGSN整合性（平均4.33/5）で高評価を得たほか，経営層向けの平易化（平均4.25/5）と技術職向けの情報性（平均4.17/5）を定量的に両立した．本成果は，安全性保証プロセスにおける情報の非対称性を解消し，迅速かつ客観的な意思決定支援の基盤構築に貢献するものである． |
| （英） | In the development of advanced systems such as automated driving, building safety consensus among stakeholders with diverse backgrounds—including executives, engineers, and safety auditors—has become a critical challenge. Conventional automated reporting tools often produce uniform summaries, failing to optimize information granularity or rhetorical style for specific audiences. This study proposes a stakeholder-adaptive Safety Status Report (SSR) generation system by integrating the sociolinguistic concept of "Audience Design" into the RAG-based retrieval and generation pipeline. The system takes Goal Structuring Notation (GSN) and design specifications as input and dynamically optimizes report generation through role-based dynamic $K$-value control, query expansion, and rhetorical strategy selection.We conducted a two-phase evaluation: retrieval accuracy (Phase 1) and generation quality via LLM-as-a-judge (Phase 2). Phase 1 demonstrated the system's robust adaptation, achieving high noise reduction for business roles (avg. P@K 84.5%, MRR 1.000) and comprehensive evidence extraction for technical roles (avg. Recall 88.9%, up to 100%). Phase 2 confirmed high-quality generation, with high scores in fluency (4.75/5) and GSN alignment (4.33/5), effectively balancing technical simplification for management (4.25/5) with high informativeness for experts (4.17/5). While positioned as a draft generation tool, the results verify its effectiveness in resolving information asymmetry in safety assurance and establishing a foundation for rapid, objective decision-making. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / RAG / 安全状態文書 / ステークホルダー / GSN / / / |
| （英） | Generative AI / RAG / Safety Status Report / Stakeholder / GSN / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 423, KBSE2025-63, pp. 85-90, 2026年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2025-63 | |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2025-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2026-03-19 - 2026-03-20 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectural General Welfare Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2026-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RAGを用いたステークホルダー別安全文書の自動生成システムに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on an automatic generation system for stakeholder-specific Safety Document using RAG |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | RAG / RAG |
| キーワード(3)（和/英） | 安全状態文書 / Safety Status Report |
| キーワード(4)（和/英） | ステークホルダー / Stakeholder |
| キーワード(5)（和/英） | GSN / GSN |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 颯隼 / Hayato Kato / カトウ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 依田 みなみ / Minami Yoda / ヨダ ミナミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 裕 / Yutaka Matsuno / マツノ ユタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-20 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2025-63 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.423 |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) |
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