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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-24 15:00 類似／非類似ラベルとペア比較ラベルを用いた弱教師あり学習 ○舘 知哉・杉山孔亮・内田真人（早大）  IBISML2025-43 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、インスタンス単位での明確なラベル付けが困難な二値分類問題に対し、インスタンスペアに付与される複数の弱ラベルを統合的に用いる学習手法を検討する． 既存研究である SconfConfDiff classification では，2つのインスタンスが同一クラスに属する確率（類似確信度）や，それぞれが正クラスに属する確率の差（確信度差）といった，連続値の確率情報に基づく弱ラベルを仮定している． しかし，これらのラベルは確率的な判断を直接数値化する必要があり，アノテータの主観によるばらつきが大きく，安定して付与することが難しい場合がある． そこで本研究では，「同じクラスか否か」や「どちらがより正クラスらしいか」といった相対的な判断のみを要求する，ハードラベル由来の弱ラベルである Similarity／Dissimilarity（SD）ラベルと Pairwise Comparison（Pcomp）を用いた学習手法 SD-Pcomp classification を提案する． 具体的には，SDラベルのみ，およびPcompのみから定義される既存のリスク推定量を凸結合する手法と，両ラベルの関係性を考慮して一体的に構成した新たな不偏リスク推定量の2種類を定式化する． さらに理論解析と数値実験を通じて，提案手法がラベルノイズやクラス事前確率の不確実性に対しても安定して機能し，単一の弱ラベルを用いる手法よりも高い分類性能を示すことを確認する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 統計的学習理論 / 弱教師あり学習 / ペアワイズラベル / マクダイアミッドの不等式 / 一様大数の法則 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 425, IBISML2025-43, pp. 17-24, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2025-43 | |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2025-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-03-24 - 2026-03-25 |
| 開催地（和） | あわぎんホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人や動物の行動解析、マルチメディア認識技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2026-03-PRMU-CVIM-IBISML-SIP |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 類似／非類似ラベルとペア比較ラベルを用いた弱教師あり学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的学習理論 / |
| キーワード(2)（和/英） | 弱教師あり学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | ペアワイズラベル / |
| キーワード(4)（和/英） | マクダイアミッドの不等式 / |
| キーワード(5)（和/英） | 一様大数の法則 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舘 知哉 / / タテ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 孔亮 / / スギヤマ コウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 真人 / / ウチダ マサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-24 15:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2025-43 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.425 |
| ページ範囲 | pp.17-24 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) |
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