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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-24 14:20 時系列およびテキストの事前学習済みモデルを統合した株価予測 ○三輪拓真（名工大）・松井藤五郎（中部大）・武藤敦子・森山甲一・島 孔介・犬塚信博（名工大）  IBISML2025-41 |
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| 抄録 | （和） | 近年，投資への関心が高まるにつれ，株価予測が重要な研究課題となっている．特にAIの発展を背景に深層学習を用いた予測モデルが提案されている．従来手法では株価とテキストデータを用いた予測モデルが提案されているが，深層学習のモデルはパラメータ数が多く，過学習が課題となっている．本研究の目的は，株価とテキストデータを用いた株価予測モデルに対し，過学習の問題を解決することである．提案手法として，株価の特徴抽出機に時系列の事前学習済みモデルを，テキストの特徴抽出機に自然言語処理の事前学習済みモデルをそれぞれ用いた株価予測モデルを提案する．評価実験の結果，従来手法の過学習が改善され，未知のデータに対する予測精度が向上した． |
| （英） | In recent years, as interest in investment has grown, stock price prediction has become an important research topic. In particular, against the backdrop of rapid advances in artificial intelligence, various prediction models based on deep learning have been proposed. While conventional approaches utilize stock prices and textual data for prediction, deep learning models typically involve a large number of parameters, making overfitting a significant challenge. The purpose of this study is to address the overfitting problem in stock price prediction models that use both stock price data and textual data. As a proposed approach, we introduce a stock price prediction model that employs a pre-trained time-series model as a stock price feature extractor and a pre-trained natural language processing model as a text feature extractor. Experimental results demonstrate that the proposed method mitigates overfitting observed in conventional methods and improves prediction accuracy on unseen data. | |
| キーワード | （和） | 株価予測 / 事前学習済みモデル / 機械学習 / / / / / |
| （英） | stock price prediction / pre-trained model / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 425, IBISML2025-41, pp. 1-8, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2025-41 | |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2025-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-03-24 - 2026-03-25 |
| 開催地（和） | あわぎんホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人や動物の行動解析、マルチメディア認識技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2026-03-PRMU-CVIM-IBISML-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列およびテキストの事前学習済みモデルを統合した株価予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stock Price Prediction Integrating Pre-trained Models for Time-Series and Textual Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 株価予測 / stock price prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 事前学習済みモデル / pre-trained model |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三輪 拓真 / Takuma Miwa / ミワ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 藤五郎 / Tohgoroh Matsui / マツイ トウゴロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 敦子 / Atsuko Mutou / ムトウ アツコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森山 甲一 / Koichi Moriyama / モリヤマ コウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島 孔介 / Kosuke Shima / シマ コウスケ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 犬塚 信博 / Nobuhiro Inuzuka / イヌヅカ ノブヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-24 14:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2025-41 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.425 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) |
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