| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-25 12:00
ヘッダなしグレースケールraw画像の水平画素数推定 ○江本正喜(岡山理科大) IBISML2025-52 |
| 抄録 |
(和) |
一般的に利用される jpg や tiff などの画像ファイル形式の画像処理では,ヘッダ情報から水平,垂直 画素数などの画像パラメータを得るが,ヘッダなし raw 画像では読み込み時にユーザーが画像パラメータを入力す る必要がある.これを自動化するため,ヘッダなしグレースケール raw 画像の水平画素数推定を試みた.推定には, 自己相関関数を利用した,推定アルゴリズムをコーディングするプログラミングによる推定と,機械学習による推 定の2つの推定方法で行い,両者の正解率を比較した. |
| (英) |
Image files such as jpg and tiff include image parameters (e.g., width, height) in their file header. Otherwise, as raw image files have no header, users need to input image parameters to read them. To automate the image parameters input, we tried to estimate the grayscale raw image width automatically utilizing autocorrelation between scan lines. Two estimation methods including programming of an estimation algorithm and machine learning were tried. The results of the two estimation methods were compared. |
| キーワード |
(和) |
ヘッダなしグレースケールraw画像 / 水平画素数推定 / 自己相関関数 / / / / / |
| (英) |
Grayscale raw image files without header / Width estimation / Autocorrelation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 425, IBISML2025-52, pp. 83-85, 2026年3月. |
| 資料番号 |
IBISML2025-52 |
| 発行日 |
2026-03-17 (IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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