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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-25 09:50 Contrastive Learning Network for Zero-Shot Automatic Scoring of Very Short Answers ○Tuan Nam Ly・Hung Tuan Nguyen・Thanh-Nghia Truong・Masaki Nakagawa（TUAT）  PRMU2025-58 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Most automatic scoring methods for handwritten answers are based on handwriting recognizers. However, handwriting recognizers typically rely on predefined dictionaries, which can lead to false positives when encountering out-of-vocabulary characters or characters that resemble dictionary entries. This is particularly challenging for beginners learning languages. To address this limitation, this paper proposes a Contrastive Learning Network-based automatic scoring method to improve the scoring of single- or few-character answers. The proposed method comprises two main components: a Contrastive Learning Network-based Pattern Similarity and a Pattern Similarity-based Automatic Scoring Algorithm. The proposed Contrastive Learning Network is based on the Siamese network architecture, which comprises two identical backbones to calculate the similarity between the two input images. It is trained using a contrastive loss function on pairs of two input answers and their similarity. The pattern-similarity-based automatic scoring algorithm scores an answer as correct, incorrect, or rejected according to its similarity to the expected answer. To train the Contrastive Learning Network, we propose a novel data-sampling method using a dataset of handwritten answers. The extensive experiments on a collection of handwritten answers from elementary school students, comprising 98,547 Japanese answers, demonstrate the superiority of the proposed method over the previous handwriting-recognition-based methods and its effectiveness for zero-shot automatic scoring, making it useful in low-resource settings. We also conduct ablation studies to evaluate the effects of different backbones and loss functions on the performance of the proposed scorer. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Zero-Shot Automatic Scoring / Very Short Answers / Contrastive Learning Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 424, PRMU2025-58, pp. 90-95, 2026年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-58 | |
| 発行日 | 2026-03-17 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-03-24 - 2026-03-25 |
| 開催地（和） | あわぎんホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人や動物の行動解析、マルチメディア認識技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2026-03-PRMU-CVIM-IBISML-SIP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Contrastive Learning Network for Zero-Shot Automatic Scoring of Very Short Answers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Zero-Shot Automatic Scoring |
| キーワード(2)（和/英） | / Very Short Answers |
| キーワード(3)（和/英） | / Contrastive Learning Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ly Tuan Nam / Tuan Nam Ly / リー トゥアンナム |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Nguyen Tuan Hung / Hung Tuan Nguyen / グエン トゥアンフーン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Truong Thanh Nghia / Thanh-Nghia Truong / トルン タンギア |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 正樹 / Masaki Nakagawa / ナカガワ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-25 09:50:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-58 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.424 |
| ページ範囲 | pp.90-95 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-17 (PRMU) |
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