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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-04-10 10:25 MEC環境の総消費エネルギー量削減のための遺伝的アルゴリズムによるタスクオフロード先割当 ○勝見優希・山本 嶺・大坐畠 智（電通大）  NS2026-12 |
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| 抄録 | （和） | 近年，クラウドゲームや動画配信サービスといった計算負荷が高く，リアルタイム性が求められるサービスが増加している． このようなサービスでは，端末内での処理が困難な場合，豊富な計算資源をもつクラウドへのタスクオフロードが有効である．しかし，クラウドは端末から離れて配置されることが多く，通信遅延や通信に伴う端末の消費エネルギー増加が課題となる．この課題に対し，端末近傍で処理を行うマルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）が注目されているが，計算資源がクラウドより限られるため，オフロード集中により処理時間が増加しQoEが低下する恐れがある．したがって，クラウドとMECの計算資源および端末との距離を踏まえ，遅延要求やシステム性能に応じて適切にオフロード先を選択する仕組みが必要である．本稿では，ユーザ端末に加え，MECサーバおよびクラウドサーバの消費エネルギーを含むシステム全体の総消費エネルギー量削減を目的とするタスクオフロード先決定アルゴリズムFBE-CEGAを提案する．FBE-CEGAでは，遺伝的アルゴリズムによりタスク割当を探索し，締切制約および遅延公平性制約を導入することでQoE維持を図る．また，総消費エネルギー量は稼働サーバ台数に応じて増加するため，起動MEC台数に比例する項を目的関数に加える．性能評価では，FBE-CEGAが総消費エネルギー量削減に有効であり，遅延時間の増加を複数ユーザへ分散することでQoE低下を抑制可能であることを示した． |
| （英） | Real-time and computation-intensive services such as cloud gaming and video streaming have become increasingly common.When user devices have limited resources, task offloading to the cloud is effective because cloud servers offer abundant computing capacity.However, cloud servers are often located far from user devices, which increases communication latency and the communication energy consumption of user devices.To address this issue, MEC has attracted attention because it processes tasks near users. However, MEC servers have limited computing resources compared to cloud servers, and concentrated offloading increases processing time and degrades QoE.Therefore, a mechanism is required that selects appropriate offloading destinations based on users’ latency requirements and system-level objectives.In this paper, we propose FBE-CEGA, a task offloading destination decision algorithm that aims to reduce total system energy consumption.Our approach uses a genetic algorithm to search for task assignments and introduces a deadline constraint and a delay fairness constraint to maintain QoE.Furthermore, the objective function includes a term proportional to the number of active MEC servers because server operation increases total energy consumption.Performance evaluations demonstrate that FBE-CEGA reduces total energy consumption and distributes latency increases across multiple users. |
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| キーワード | （和） | Multi-access Edge Computing / タスクオフローディング / Quality of Experience / / / / / |
| （英） | Multi-access Edge Computing / Task Offloading / Quality of Experience / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 2, NS2026-12, pp. 64-69, 2026年4月. | |
| 資料番号 | NS2026-12 | |
| 発行日 | 2026-04-02 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2026-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2026-04-09 - 2026-04-10 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Yakushima Island Environmental and Cultural Village Center + Online |
| テーマ（和） | 通信トラヒック理論，トラヒック・品質評価，ネットワーク性能評価，QoS/QoE，信頼性・ロバスト性，トラヒック・品質管理，AI・機械学習，ネットワーク・システム運用管理, 大容量・低遅延・多数接続，一般 |
| テーマ（英） | Communication traffic theory, Traffic and quality evaluation, Network performance evaluation, QoS/QoE, Reliability and robustness, Traffic and quality management, AI and machine learning, Network and system operation management, High capacity, low latency, many connections, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-04-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MEC環境の総消費エネルギー量削減のための遺伝的アルゴリズムによるタスクオフロード先割当 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | GA-based Task Offloading Destination Assignment for Reducing Total Energy Consumption in Multi-access Edge Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Multi-access Edge Computing / Multi-access Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | タスクオフローディング / Task Offloading |
| キーワード(3)（和/英） | Quality of Experience / Quality of Experience |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 勝見 優希 / Yuki Katsumi / カツミ ユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-04-10 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2026-12 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.2 |
| ページ範囲 | pp.64-69 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-04-02 (NS) |
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