| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-04-10 09:30
[招待講演]SONOS型不揮発性メモリを用いたアナログCiM技術およびその応用 ○谷口泰弘・小林 孝・宇治雄二・櫻井良太郎・田松 剛・吉田省史・山口正登志・矢部哲也・柳沢一正・野崎耕平・川嶋泰彦・野田敏史・米田秀樹・池谷大樹・奥山幸祐(フローディア) ICD2026-7 |
| 抄録 |
(和) |
SONOS構造を用いたアナログ型CiM技術について説明する。
近年GPUを用いたニューラルネットワーク(以下NN)のモデルを積和演算で表現し実際のアプリケーションに反映する技術はGPU性能の向上と相まって盛んになってきているが、一方でその利便性から実際の演算量は指数的に伸びており、電力供給が追い付かなる問題をはらんでおり、GPUに変わる低電力演算の方法に期待が寄
せられている。
本技術は、メモリアレイを用いてその読出し動作によって積和演算を行うもので、GPUに対し電力効率で1/1000を達成することが期待される技術である。但し実現のためには、メモリを2値の一般的なデジタル動作から、多値のアナログ動作に切り替えて、NNの重みをメモリで表現する能力を確保する必要がある。本発表では、これらの技術と実際の応用の可能性について報告する。 |
| (英) |
This presentation will discuss analog-type CiM technology using the SONOS structure.
In recent years, the technology of representing neural network (NN) models using multiply-accumulate calculation (MAC) and applying them to actual applications has become popular, coupled with improvements in GPU performance. However, due to its convenience, the actual amount of computation is increasing exponentially, leading to problems with power supply not keeping up. Therefore, there is a growing expectation for low-power computation methods to replace GPUs.
This technology uses a memory array to perform MAC through read operations and is expected to achieve a power efficiency of 1/1000 compared to GPUs. However, to realize this, it is necessary to switch the memory from a typical binary digital operation to a multi-level analog operation to ensure the ability to represent NN weights in memory. We will report on these technologies and their potential practical applications. |
| キーワード |
(和) |
CiM / SONOS / 低消費電力 / アナログ不揮発性メモリ / ニューラルネットワーク / / / |
| (英) |
CiM / SONOS / Low Power Efficiency / Analog Non Volatile Memory / Neural Network / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 3, ICD2026-7, pp. 13-13, 2026年4月. |
| 資料番号 |
ICD2026-7 |
| 発行日 |
2026-04-02 (ICD) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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