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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-04-23 10:25 横須賀市街地実験によるAIを活用したパイロットレス伝送方式の伝送特性評価 ○林 優太（NTTドコモ）・山本大斗・内田大誠（NTT）・須山 聡・蒋 恵玲・張 裕淵（NTTドコモ）・Dani Korpi・Jaime j.l. Quispe（Nokia Bell Labs）・Kyungpil Lee・Dongwook Kim（SK Telecom Co., Ltd.）  RCS2026-2 |
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| 抄録 | （和） | 第6世代移動通信システム（6G）では，通信やネットワーク，デバイスにAI（Artificial Intelligence）/ML（Machine Learning）を実装することで無線通信システムをより賢く制御・運用することが検討されている．特に無線インターフェースにAI/MLを適用するAI-native air interface（AI-AI）と呼ばれるコンセプトが提唱されており，装置のハードウェア性能や無線環境を考慮し，End-to-Endで無線インターフェースを最適化することで，アプリケーションに必要なデータを最も効率的な方法で提供することを目指している．AI-AIを実現するために「AIを活用したパイロットレス伝送技術」が提案されており，我々はこれまでに本技術が実装された装置を用いて屋内実験やエミュレータ上での検証を実施し，有効性の評価を行ってきた．加えて，実用化に向けて屋外環境で実験を行い，本技術の詳細な評価を行ってきた．本報告では，さらなる評価として，複雑な伝搬環境下である市街地環境での伝送実験の結果を報告する．本実験では，複数のコースおよびMCS（Modulation and Coding Scheme）を変化させて測定を行い，市街地環境におけるパイロットレス伝送の効果を明らかにする． |
| （英） | Sixth-generation (6G) mobile communication systems are expected to incorporate AI (artificial intelligence) / ML (machine learning) across devices, radio access, and networks to enable more intelligent control and operation of wireless systems. Within this context, an AI-native air interface (AI-AI) has been proposed, wherein the air interface is optimized end-to-end while accounting for hardware capabilities and radio propagation conditions, with the objective of delivering application-required data with maximal efficiency. To realize this concept, an AI-based pilotless transmission scheme has been introduced. We have previously assessed the effectiveness of the proposed technique through indoor experiments using prototype equipment and evaluations conducted on an emulator. Furthermore, outdoor experiments were carried out to investigate its performance toward practical deployment. In this paper, as a further step in the evaluation, we present the results of transmission experiments conducted in an urban environment featuring complex radio propagation conditions. In this experiment, measurements were conducted over multiple routes while varying the MCS (modulation and coding scheme) to clarify the effectiveness of pilotless transmission in an urban environment. | |
| キーワード | （和） | 6G / AI/ML / AI-native air interface / 深層学習 / パイロットレス伝送 / 屋外実証実験 / / |
| （英） | 6G / AI/ML / AI-native air interface / Deep learning / Pilotless transmission / Outdoor field trials / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 7, RCS2026-2, pp. 7-12, 2026年4月. | |
| 資料番号 | RCS2026-2 | |
| 発行日 | 2026-04-16 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2026-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2026-04-23 - 2026-04-24 |
| 開催地（和） | 米子市観光センター |
| 開催地（英） | Yonago |
| テーマ（和） | 鉄道，車車間・路車間通信，無線アクセス技術，一般 |
| テーマ（英） | Railroad Communications, Inter-Vehicle Communications, Road to Vehicle Communications, Radio Access Technologies, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-04-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 横須賀市街地実験によるAIを活用したパイロットレス伝送方式の伝送特性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transmission Performance of AI-Based Pilotless Communication: An Urban Field Trial in Yokosuka |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 6G / 6G |
| キーワード(2)（和/英） | AI/ML / AI/ML |
| キーワード(3)（和/英） | AI-native air interface / AI-native air interface |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | パイロットレス伝送 / Pilotless transmission |
| キーワード(6)（和/英） | 屋外実証実験 / Outdoor field trials |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 優太 / Yuta Hayashi / ハヤシ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 大斗 / Hiroto Yamamoto / ヤマモト ヒロト |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, INC. (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 大誠 / Daisei Uchida / ウチダ ダイセイ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, INC. (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須山 聡 / Satoshi Suyama / スヤマ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蒋 恵玲 / Huiling Jiang / ショウ ケイレイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 裕淵 / Yuyuan Chang / チョウ ユウエン |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | Dani Korpi / Dani Korpi / |
| 第7著者 所属（和/英） | Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jaime j.l. Quispe / Jaime j.l. Quispe / |
| 第8著者 所属（和/英） | Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kyungpil Lee / Kyungpil Lee / |
| 第9著者 所属（和/英） | SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | Dongwook Kim / Dongwook Kim / |
| 第10著者 所属（和/英） | SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-04-23 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2026-2 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.7 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-04-16 (RCS) |
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