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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-05-11 12:15 大規模言語モデルを用いた視覚接地推論による電波伝搬推定 ○須藤克弥（北大）  SR2026-6 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，電波伝搬の物理モデルをドメイン知識として組み込んだ大規模言語モデルによる物理モデル制約視覚推論に基づき，複数の環境画像から遮蔽物や構造物，透過係数などの伝搬に必要な特徴量を自動抽出し，これを物理モデルに統合することで電波伝搬推定を行う手法を提案する．換言すれば，電波伝搬に関する事前学習を行っていない大規模言語モデルが，伝搬推論に必要な特徴をどこまで抽出可能かという学術的問いを検証する．6 GHz帯Wi-Fi信号の実観測データを用いた性能評価により，大規模言語モデルが電波伝搬推定に有効な視覚推論機能を有すること，および提案手法がレイトレーシングを上回る推定精度を達成可能であることを示す． |
| （英） | This study proposes a method for radio propagation estimation based on physics-constrained visual reasoning using a large language model (LLM) that incorporates physical propagation models as domain knowledge. The proposed method automatically extracts propagation-relevant features, including obstacles, structures, and transmission coefficients, from multiple environmental images and integrates them into a physical model. In other words, this study aims to investigate the research question of to what extent an LLM, without prior training on radio propagation, can extract features necessary for propagation inference. Performance evaluation using real-world measurement data of Wi-Fi signals in the 6 GHz band demonstrates that LLMs possess visual reasoning capabilities effective for radio propagation estimation, and that the proposed method achieves higher estimation accuracy than conventional ray tracing. | |
| キーワード | （和） | 電波伝搬推定 / 視覚接地推論 / 大規模言語モデル / 6 GHz帯Wi-Fi / / / / |
| （英） | Radio propagation estimation / Visual grounded reasoning / Large language model / 6 GHz-band Wi-Fi / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 13, SR2026-6, pp. 30-34, 2026年5月. | |
| 資料番号 | SR2026-6 | |
| 発行日 | 2026-05-04 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2026-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2026-05-11 - 2026-05-12 |
| 開催地（和） | あいぽーと佐渡（佐渡インフォメーションセンター） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | IoT，一般 |
| テーマ（英） | IoT，general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2026-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルを用いた視覚接地推論による電波伝搬推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Radio Propagation Estimation via LLM-based Visual Grounded Reasoning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬推定 / Radio propagation estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚接地推論 / Visual grounded reasoning |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / Large language model |
| キーワード(4)（和/英） | 6 GHz帯Wi-Fi / 6 GHz-band Wi-Fi |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto / |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-05-11 12:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2026-6 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.13 |
| ページ範囲 | pp.30-34 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-05-04 (SR) |
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